質問編集履歴
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File without changes
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@@ -119,3 +119,31 @@
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121
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```
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+
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+
進捗
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+
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+
```ここに言語を入力
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+
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import pandas as pd
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+
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+
data=pd.read_csv("xxx.csv", header=None)
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+
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+
z = data[0:30].values.tolist()
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+
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+
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+
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137
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+
#これで要素数を指定してやらないとエラーが出る。。動的にうまく確保できないらしい。
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+
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+
y = [0] * 30
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+
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+
for i in range(0,30,1):
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142
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+
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+
y[i] = [y[i] for y[i] in z[i] if str(y[i]) != 'nan']
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+
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145
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+
y[i] = list(map(int, y[i]))
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+
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+
```
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+
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+
これでいけました。
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7
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test
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -105,3 +105,17 @@
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105
105
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```
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106
106
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107
107
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ひとまず達成はできたのですが、大掛かりすぎる気がします(正規の方法ではなさそう)。
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+
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+
2019 2/12/ 3:02 進捗4
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+
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+
```ここに言語を入力
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112
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+
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+
for i in range(0,10,1):
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+
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+
y[i] = [y[i] for y[i] in z[i] if str(y[i]) != 'nan']
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+
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+
y[i] = list(map(int, y[i]))
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+
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でforでまとめた
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```
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File without changes
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@@ -92,4 +92,16 @@
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92
92
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93
93
|
と変換することができた。
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94
94
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95
|
+
ここで、
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96
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+
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97
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+
y0 = list(map(int, y0))
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98
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+
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99
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+
とすることで、
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100
|
+
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101
|
+
y0 = [1, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
|
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102
|
+
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103
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+
を得た。
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104
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+
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95
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```
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106
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+
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+
ひとまず達成はできたのですが、大掛かりすぎる気がします(正規の方法ではなさそう)。
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5
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File without changes
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CHANGED
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@@ -77,3 +77,19 @@
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77
77
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とのエラー
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78
78
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79
79
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```
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80
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+
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81
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+
2019/2/12/ 2:51 進捗3
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82
|
+
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83
|
+
```ここに言語を入力
|
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84
|
+
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85
|
+
y0 = [y0 for y0 in z[0] if str(y0) != 'nan']
|
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86
|
+
|
|
87
|
+
とすることで、
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88
|
+
|
|
89
|
+
z[0]を
|
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90
|
+
|
|
91
|
+
y0 = [1.0, 4.0, 5.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0]
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
と変換することができた。
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|
94
|
+
|
|
95
|
+
```
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4
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CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -59,3 +59,21 @@
|
|
|
59
59
|
を得ました。
|
|
60
60
|
|
|
61
61
|
しかし、データはintが望ましいこと、空白の部分がnanとなって邪魔となってしまう問題があります。
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
2019/2/12 2:35 進捗2
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
```ここに言語を入力
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
|
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70
|
+
|
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71
|
+
z = z[~numpy.isnan(z)]
|
|
72
|
+
|
|
73
|
+
とする手法を試したが、
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
|
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76
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+
|
|
77
|
+
とのエラー
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
```
|
3
updated
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -44,7 +44,15 @@
|
|
|
44
44
|
|
|
45
45
|
とすることで、
|
|
46
46
|
|
|
47
|
+
z[0] = [1.0, 4.0, 5.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 12.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]
|
|
48
|
+
|
|
47
|
-
z[
|
|
49
|
+
z[1] = [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 12.0, 16.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan]
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
・
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
・
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
・
|
|
48
56
|
|
|
49
57
|
```
|
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50
58
|
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2
進捗
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -31,3 +31,23 @@
|
|
|
31
31
|
・
|
|
32
32
|
|
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33
33
|
としたいのですが、どうすれば良いでしょうか。
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|
34
|
+
|
|
35
|
+
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
自分の進捗
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
```ここに言語を入力
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
data=pd.read_csv("xxx.csv", header=None)
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
z = data[0:10].values.tolist()
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
とすることで、
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
z[0] = [1.0, 3.0, 4.0, 5.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0, 12.0, 16.0, nan, nan, nan, nan, nan, nan]
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
```
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
を得ました。
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
しかし、データはintが望ましいこと、空白の部分がnanとなって邪魔となってしまう問題があります。
|
1
csv file
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -1,40 +1,24 @@
|
|
|
1
|
+
1,4,5,7,8,9,10,11,12,,,,,,,
|
|
2
|
+
|
|
3
|
+
1,3,4,5,7,8,9,10,12,16,,,,,,
|
|
4
|
+
|
|
5
|
+
1,4,5,7,8,9,10,12,,,,,,,,
|
|
6
|
+
|
|
1
|
-
|
|
7
|
+
といったデータが保存されているcsv fileがあります。
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
↓
|
|
2
10
|
|
|
3
11
|
|
|
4
12
|
|
|
5
|
-
|
|
13
|
+
```ここに言語を入力
|
|
6
14
|
|
|
7
|
-
1
|
|
15
|
+
[csv file](https://dotup.org/uploda/dotup.org1771772.csv.html)
|
|
8
16
|
|
|
9
|
-
1 4 5 7 8 9 10 12
|
|
10
|
-
|
|
11
|
-
|
|
17
|
+
```
|
|
12
|
-
|
|
13
|
-
1 5 7 8 9 10 12
|
|
14
|
-
|
|
15
|
-
1 3 4 5 7 8 9 10 15
|
|
16
|
-
|
|
17
|
-
1 3 4 5 7 9 10 11 12
|
|
18
|
-
|
|
19
|
-
1 3 4 5 7 8 9 10 11 12
|
|
20
|
-
|
|
21
|
-
1 3 4 5 8 9 10 12
|
|
22
|
-
|
|
23
|
-
2 3 4 5 8 9 10 12
|
|
24
|
-
|
|
25
|
-
1 3 4 5 7 8 9 10 12 13
|
|
26
|
-
|
|
27
|
-
1 3 4 5 8 9 10
|
|
28
|
-
|
|
29
|
-
1 5 7 8 9 10 11
|
|
30
|
-
|
|
31
|
-
3 4 5 8 9 10 12
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
3 4 5 7 8 9 10 12
|
|
34
18
|
|
|
35
19
|
|
|
36
20
|
|
|
37
|
-
これをlistとして、
|
|
21
|
+
これをlistとして、上から順に
|
|
38
22
|
|
|
39
23
|
x1 = [1, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
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40
24
|
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