質問編集履歴
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SVMのコードを全文掲載しました
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@@ -14,7 +14,13 @@
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```python
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ソースコード
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+
AV_df = pd.read_csv("AV1.0~3.0 nomal2.csv")
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+
x = AV_df.iloc[0:75, [0,1]].values
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+
y = AV_df.iloc[0:75, 2].values
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20
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+
model = SVC(kernel = "rbf", random_state = 0, C = 10, gamma = 100 )
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+
model.fit(x, y)
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22
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+
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-
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+
def plot_decision_regions(X, y, classifier, test_idx=None, resolution=0.02):
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markers = ('s','x','o','^','v')
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colors = ('red','blue','lightgreen','gray','cyan')
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cmap = ListedColormap(colors[:len(np.unique(y))])
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@@ -34,12 +40,15 @@
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34
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if test_idx:
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X_test, y_test = X[test_idx, :], y[test_idx]
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-
plt.scatter(X_test[:,0], X_test[:,1] ,c='', alpha=1.0, linewidth = 1, marker='o', s =55,label = 'test set')
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43
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+
plt.scatter(X_test[:,0], X_test[:,1] ,c='', alpha=1.0, linewidth = 1, marker='o', s =55,label = 'test set')
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45
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+
plot_decision_regions(x, y, classifier = model)
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+
```
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+
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### 試したこと
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50
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ここに問題に対して試したことを記載してください。
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43
52
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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-
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53
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+
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45
54
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ここにより詳細な情報を記載してください。
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