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疑問点の追記

2019/01/31 13:58

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Reach
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スコア733

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File without changes
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@@ -161,3 +161,15 @@
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  D loglossは 生成画像と オリジナル画像を 入力しているみたいですが
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  こちらも 最小化されるのが 望ましいのでしょうか?
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+ 追記2:
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+ 今のところ、adamの値を 変えながら 実行しておりますが
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+
175
+ 他に 実行結果を 改善するには どのような手法が ありますでしょうか?

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追記

2019/01/31 13:57

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Reach
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スコア733

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -137,3 +137,27 @@
137
137
 
138
138
 
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139
  よろしく お願い致します
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+ 追記
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+ 数学の知識が 乏しいため ソースを 完全には 把握できませんが
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+
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+ 機械(深層)学習に 興味を持って コードをいじりながら 学んでいきたいと思っております
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+
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+
154
+
155
+ 自分なりに調べましたところ
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+
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+ logloss というのは 予測値から 正解ラベルに近いほど小さいという事が わかりました
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+
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+ G loglossは 生成画像と オリジナル画像が 近いほど良いので 小さな値の方が 良さそうで、
160
+
161
+ D loglossは 生成画像と オリジナル画像を 入力しているみたいですが
162
+
163
+ こちらも 最小化されるのが 望ましいのでしょうか?