質問編集履歴
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test
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@@ -2,7 +2,7 @@
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ロジスティック回帰を用いて、irisの分類を行なっております。
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-
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+
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8
8
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@@ -44,13 +44,9 @@
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44
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# trainデータ、testデータの分割
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-
train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(
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+
train_X, test_X, train_y, test_y = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)
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48
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-
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-
X, y, test_size=0.3, random_state=42)
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-
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# 以下にコードを記述してください
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# ロジスティック回帰モデルの構築
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@@ -74,7 +70,7 @@
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-
#
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+
# 可視化の作業
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plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y, marker=".",
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