質問編集履歴
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CSVデータの修正、一部ソースのコメントアウト
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -56,19 +56,19 @@
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56
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（中略）
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-
2019-01-21 11:00:51.066049,1548036051.0660646,
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+
2019-01-21 11:00:51.066049,1548036051.0660646,385504.0,0.41000000000000003,0.066
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60
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-
2019-01-21 11:00:52.389939,1548036052.3899548,
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+
2019-01-21 11:00:52.389939,1548036052.3899548,385503.0,0.8,0.030100000000000002
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-
2019-01-21 11:00:53.747384,1548036053.7473993,
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+
2019-01-21 11:00:53.747384,1548036053.7473993,385488.0,0.13912297,0.32
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64
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-
2019-01-21 11:00:55.078652,1548036055.0786674,
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+
2019-01-21 11:00:55.078652,1548036055.0786674,385479.0,0,0.113317
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-
2019-01-21 11:00:56.451129,1548036056.4511445,
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+
2019-01-21 11:00:56.451129,1548036056.4511445,385477.0,0.34800000000000003,0.57
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-
2019-01-21 11:00:57.791441,1548036057.7914567,
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69
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+
2019-01-21 11:00:57.791441,1548036057.7914567,385475.0,0,0.05
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70
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-
2019-01-21 11:00:59.187676,1548036059.1876915,
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71
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+
2019-01-21 11:00:59.187676,1548036059.1876915,385475.0,0,0.01
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```
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@@ -112,10 +112,6 @@
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df = f[fro : to]
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平均値格納用カラム作成
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df['AVERAGE'] = 0
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if __name__ == '__main__':
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1
算出したい項目を合計・平均に修正しました。
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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-
PandasのDataFrameを用いて、平均値を算出したい
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+
PandasのDataFrameを用いて、合計値・平均値を算出したい
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test
CHANGED
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@@ -4,7 +4,7 @@
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現在、PythonのPandasを使用してデータ処理の勉強をしています。
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DataFrameのindexをDATETIME（日時）に設定したとき、遡って平均値を算出したいです。
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+
DataFrameのindexをDATETIME（日時）に設定したとき、遡って合計値・平均値を算出したいです。
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@@ -130,13 +130,13 @@
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for index, row in df.iterrows():
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#現在のindexから10行上までのレコードのB列の平均をどうにかして出したい
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+
#現在のindexから10行上までのレコードのB列の合計・平均をどうにかして出したい
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print(f[index-10 : index])
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```
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-
現在のindexから10行遡った分のB列の平均を算出するには、どのようにすればよろしいでしょうか。
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+
現在のindexから10行遡った分のB列の・合計・平均を算出するには、どのようにすればよろしいでしょうか。
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