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2019/01/21 16:47

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trey_0329
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+ ーーーーーー
170
+
171
+ 追記で質問させてください。
172
+
173
+ descriptionコラムをクラシフィケーションしたいのですが、
174
+
175
+ それぞれの値を(0,1)の数値に分けるのにオススメの方法はありますでしょうか?
176
+
177
+ 自然言語、でググってみましたが、どのようにやるか、までは書かれていなかったので、もし情報などありましたらシェアいただけると幸いです。
178
+
179
+
180
+
181
+ 他のコラムに関しては(0,1)の数値に分けることは既に完了しました。アドバイスありがとうございました。
182
+
183
+
184
+
185
+
186
+
169
187
 
170
188
 
171
189
  ご教示お願い致します。

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文章変更

2019/01/21 16:47

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trey_0329
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  これをreplaceで全て数値化するのか、
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- また、ワインに詳しくないこともあり、どのように数値化すればいいかも。
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+ また、ワインに詳しくないこともあり、どのように数値化すればいいかも悩みどころです
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2019/01/21 03:36

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  707個もvalueがあります。
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+ これをreplaceで全て数値化するのか、
158
+
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- ワインに詳しくないこともあり、どのように数値化すればいいかわかりません
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+ また、ワインに詳しくないこともあり、どのように数値化すればいいか
158
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- ご教お願い致します。
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+ ご教お願い致します。

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2019/01/21 03:35

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  <頂きたいアドバイス>
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+ 機械学習でワインのレビュースコアを予測したいと考えています。
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+
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- 各コラムに大量の種類のvalueがあり、それぞれreplaceすると、膨大な時間がかかってしまいます。
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+ しかし、使う予定のcsvファイルの各コラムに大量の種類のvalueがあり、それぞれ数値化するためにreplaceすると、膨大な時間がかかってしまいます。
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  どのようにデータのクリーニングをすればよろしいでしょうか?
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