質問編集履歴
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文章の訂正
test
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カタカナ15文字の画像データ3000文字を用いて機械学習を行っています。
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精度は9%以上を目指しているのですが、92%以上上がりません。
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精度は95%以上を目指しているのですが、92%以上上がりません。
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何か手段を教えていただこうと思い質問しました。
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テスト、訓練データの分割割合
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降下法のパラメータ、降下法の種類
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中間層の数、ノード数
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を変えて最適化してみました。
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精度を上げるために次のステップとして何をすべきかわからず、とまっている状況です。
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何かアドバイスをいただけないでしょうか。
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そのなかで、最も精度のよかったコードが以下です。
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