質問編集履歴
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AWSのアカウントレベルでサービスの利用が制限される問題について
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AWSの無料枠の個人用アカウントでsagemakerのエンドポイントを作成しようとしたのですが、次のようなエラーが出ました
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ResourceLimitExceeded: An error occurred (ResourceLimitExceeded) when calling the CreateTrainingJob operation: The account-level service limit 'ml.p2.xlarge for training job usage' is 0 Instances, with current utilization of 0 Instances and a request delta of 1 Instances. Please contact AWS support to request an increase for this limit.
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これはアカウントが無料枠だからでしょうか？解決策としては有料に変更すればいいのでしょうか？
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素人なため初歩的質問申し訳ありません。ご教授お願いします。
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外部で学習したモデルを使ったエンドポイントの作成方法を教えてください。
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外部で学習したモデルでsagemakerのエンドポイントを作成する方法
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・推論コードのDockerイメージしてパス
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・訓練済みモデルのs3パス（s3://image-ing/sagemaker-resnet/model.tar.gz）
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・トレーニングジョブを作成せず、モデルから作成する
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の二つをどのようにして、使用してエンドポイントを使用したらいいのでしょうか？
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・訓練済みモデルのs3パスを指定しない（s3://image-ing/sagemaker-resnet/model.tar.gz）
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エンドポイントを作成したとき、以下のようにcloudwatch logsにアクセスできないとのエラーが出ました。[sagemakerはモニタリングするためcloudwatch logsにもつながっているらしい](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/logging-using-cloudtrail.html)のですが、このエラーは何が原因なのでしょうか？
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The primary container for production variant default-variant-name did not pass the ping health check. Please check CloudWatch logs for this endpoint.
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トレーニングジョブを使用せずに、いきなりモデルから作成することは可能でしょうか？
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今の所モデルから作成しても、エラーが出て作成できないです。
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またモデルの作成で訓練済みモデルを指定したら次のようなエラーが出ました（アクセス権限は付与しました）
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外部で学習したモデルを使ったエンドポイントの作成方法を教えてください。
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