質問編集履歴
12
修正
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
|
-
Pythonで
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1
|
+
Pythonでのtypeerror decoding str is not supported のエラーについて
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test
CHANGED
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File without changes
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11
改善
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
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1
|
-
typeerror decoding str is not supported のエラーについて
|
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1
|
+
Pythonで，typeerror decoding str is not supported のエラーについて
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test
CHANGED
|
File without changes
|
10
改善
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
File without changes
|
9
修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
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1
|
-
|
|
1
|
+
typeerror decoding str is not supported のエラーについて
|
test
CHANGED
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@@ -18,17 +18,9 @@
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18
18
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19
19
|
###発生しているエラー
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20
20
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21
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-
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21
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+
typeerror: decoding str is not supported
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22
22
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23
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-
File , line 22, in <module>
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24
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-
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25
|
-
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23
|
+
if str(word,'utf-8') == row[10].decode('EUC-JP'): #品詞発見
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26
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-
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27
|
-
File , line 15, in convert
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-
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29
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-
with open(file_name, mode="r") as f:
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30
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-
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31
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-
expected str bytes or os.pathlike object not _io.TextIOWrapper
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32
24
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33
25
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34
26
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@@ -42,21 +34,25 @@
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34
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43
35
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import sys
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44
36
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37
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+
import MeCab
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+
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45
39
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46
40
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47
41
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def convert(part, word, form):
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48
42
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43
|
+
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44
|
+
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49
45
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if part == "動詞":
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50
46
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51
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-
file_name =
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47
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+
file_name = "Verb.csv"
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52
48
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53
49
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elif part == "形容詞":
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50
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55
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-
file_name =
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51
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+
file_name = "Adj.csv"
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56
52
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57
53
|
elif part == "助動詞":
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58
54
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59
|
-
file_name =
|
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55
|
+
file_name = "Auxil.csv"
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60
56
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61
57
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#形容動詞がmecabに存在しない
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62
58
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@@ -66,15 +62,15 @@
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66
62
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67
63
|
with open(file_name, mode="r") as f:
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68
64
|
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69
|
-
dataReader = csv.reader(f)
|
|
65
|
+
dataReader = csv.reader(f)
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|
70
66
|
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|
71
|
-
for row in dataReader:
|
|
67
|
+
for row in dataReader:
|
|
72
68
|
|
|
73
|
-
if
|
|
69
|
+
if str(word,'utf-8') == row[10].decode('EUC-JP'): #品詞発見
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74
70
|
|
|
75
|
-
if
|
|
71
|
+
if str(form,'utf-8') in row[9].decode('EUC-JP'): #活用発見
|
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76
72
|
|
|
77
|
-
return row[0].decode('EUC-JP')
|
|
73
|
+
return row[0].decode('EUC-JP')
|
|
78
74
|
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79
75
|
|
|
80
76
|
|
8
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -17,6 +17,16 @@
|
|
|
17
17
|
|
|
18
18
|
|
|
19
19
|
###発生しているエラー
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
Traceback (most recent call last):
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
File , line 22, in <module>
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
print (convert("動詞","行う","連用形"))
|
|
26
|
+
|
|
27
|
+
File , line 15, in convert
|
|
28
|
+
|
|
29
|
+
with open(file_name, mode="r") as f:
|
|
20
30
|
|
|
21
31
|
expected str bytes or os.pathlike object not _io.TextIOWrapper
|
|
22
32
|
|
|
@@ -54,7 +64,7 @@
|
|
|
54
64
|
|
|
55
65
|
sys.exit("dont have part")
|
|
56
66
|
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|
57
|
-
|
|
67
|
+
with open(file_name, mode="r") as f:
|
|
58
68
|
|
|
59
69
|
dataReader = csv.reader(f)
|
|
60
70
|
|
7
改善
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
expected str bytes or os.pathlike object のエラーについて
|
|
1
|
+
expected str bytes or os.pathlike object not _io.TextIOWrapper のエラーについて
|
test
CHANGED
|
@@ -18,7 +18,7 @@
|
|
|
18
18
|
|
|
19
19
|
###発生しているエラー
|
|
20
20
|
|
|
21
|
-
expected str bytes or os.pathlike object
|
|
21
|
+
expected str bytes or os.pathlike object not _io.TextIOWrapper
|
|
22
22
|
|
|
23
23
|
|
|
24
24
|
|
6
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -6,7 +6,7 @@
|
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
具体的には，動詞を基本形にする→基本形を用いて類義語を抽出する→その類義語を元の活用形にする
|
|
8
8
|
|
|
9
|
-
ということを実現したいです
|
|
9
|
+
ということを実現したいです
|
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10
10
|
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|
11
11
|
|
|
12
12
|
|
5
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -2,11 +2,7 @@
|
|
|
2
2
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
|
|
5
|
-
MeCabで形態素解析して，基本形で出力した単語を元の活用形に戻し
|
|
5
|
+
MeCabで形態素解析して，基本形で出力した単語を元の活用形に戻す機能を実装しています．
|
|
6
|
-
|
|
7
|
-
どのようなアプローチをすれば実現できるかご教授頂きたいです．
|
|
8
|
-
|
|
9
|
-
|
|
10
6
|
|
|
11
7
|
具体的には，動詞を基本形にする→基本形を用いて類義語を抽出する→その類義語を元の活用形にする
|
|
12
8
|
|
|
@@ -14,7 +10,7 @@
|
|
|
14
10
|
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15
11
|
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16
12
|
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17
|
-
[こちらのサイト](http://adsmedia.hatenablog.com/entry/2016/10/20/002211)を参考に書いてみたのですがエラーが発生しました．
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|
13
|
+
実装するために，[こちらのサイト](http://adsmedia.hatenablog.com/entry/2016/10/20/002211)を参考にコードを書いてみたのですがエラーが発生しました．
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18
14
|
|
|
19
15
|
どこを直せばよいのでしょうか？
|
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20
16
|
|
4
修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
expected str bytes or os.pathlike object のエラーについて
|
test
CHANGED
|
File without changes
|
3
修正
test
CHANGED
|
@@ -1 +1 @@
|
|
|
1
|
-
MeCabで形態素解析して，基本形で出力した動詞を元の活用形に戻す方法
|
|
1
|
+
MeCabで形態素解析して，基本形で出力した動詞を元の活用形に戻す方法について
|
test
CHANGED
|
@@ -14,6 +14,16 @@
|
|
|
14
14
|
|
|
15
15
|
|
|
16
16
|
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17
|
+
[こちらのサイト](http://adsmedia.hatenablog.com/entry/2016/10/20/002211)を参考に書いてみたのですがエラーが発生しました．
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18
|
+
|
|
19
|
+
どこを直せばよいのでしょうか？
|
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20
|
+
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21
|
+
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
###発生しているエラー
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
expected str bytes or os.pathlike object
|
|
26
|
+
|
|
17
27
|
|
|
18
28
|
|
|
19
29
|
### 該当のソースコード
|
|
@@ -22,59 +32,53 @@
|
|
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22
32
|
|
|
23
33
|
```Python
|
|
24
34
|
|
|
25
|
-
|
|
35
|
+
import csv
|
|
26
36
|
|
|
27
|
-
tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen')
|
|
28
|
-
|
|
29
|
-
tagger.parse('')
|
|
30
|
-
|
|
31
|
-
node = tagger.parseToNode(text)
|
|
32
|
-
|
|
33
|
-
|
|
37
|
+
import sys
|
|
34
|
-
|
|
35
|
-
while node:
|
|
36
|
-
|
|
37
|
-
if node.feature.split(",")[0] == u"名詞":
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
if node.stat == 0 or node.feature.split(",")[1] != "サ変接続":
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
keywords.append(node.surface)
|
|
42
|
-
|
|
43
|
-
elif node.feature.split(",")[0] == u"形容詞":
|
|
44
|
-
|
|
45
|
-
keywords.append(node.surface)
|
|
46
|
-
|
|
47
|
-
elif node.feature.split(",")[0] == u"動詞":
|
|
48
|
-
|
|
49
|
-
keywords.append(node.feature.split(",")[6])
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
elif node.feature.split(",")[0] == u"助詞":
|
|
52
|
-
|
|
53
|
-
keywords.append(node.surface)
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
node = node.next
|
|
56
|
-
|
|
57
|
-
return keywords
|
|
58
38
|
|
|
59
39
|
|
|
60
40
|
|
|
41
|
+
def convert(part, word, form):
|
|
42
|
+
|
|
43
|
+
if part == "動詞":
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
file_name = ('Verb.csv' , "r")
|
|
46
|
+
|
|
47
|
+
elif part == "形容詞":
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
file_name = ('Adj.csv' , "r")
|
|
50
|
+
|
|
51
|
+
elif part == "助動詞":
|
|
52
|
+
|
|
53
|
+
file_name = ('Auxil.csv' , "r")
|
|
54
|
+
|
|
55
|
+
#形容動詞がmecabに存在しない
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
else :
|
|
58
|
+
|
|
59
|
+
sys.exit("dont have part")
|
|
60
|
+
|
|
61
|
+
f = open(file_name,'r')
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
dataReader = csv.reader(f)
|
|
64
|
+
|
|
65
|
+
for row in dataReader:
|
|
66
|
+
|
|
67
|
+
if unicode(word,'utf-8') == row[10].decode('EUC-JP'): #品詞発見
|
|
68
|
+
|
|
69
|
+
if unicode(form,'utf-8') in row[9].decode('EUC-JP'): #活用発見
|
|
70
|
+
|
|
71
|
+
return row[0].decode('EUC-JP')
|
|
61
72
|
|
|
62
73
|
|
|
63
|
-
print("入力文")
|
|
64
74
|
|
|
65
|
-
text = input()
|
|
66
|
-
|
|
67
|
-
print(e
|
|
75
|
+
print (convert("動詞","行う","連用形"))
|
|
68
76
|
|
|
69
77
|
```
|
|
70
78
|
|
|
71
79
|
|
|
72
80
|
|
|
73
|
-
### 試したこと
|
|
74
81
|
|
|
75
|
-
|
|
76
|
-
|
|
77
|
-
活用形の要素をどこかに保存して，再び使えるようにすれば良いのではと思ったのですが，調べても方法を見つけることができませんでした．
|
|
78
82
|
|
|
79
83
|
|
|
80
84
|
|
2
修正
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -5,6 +5,12 @@
|
|
|
5
5
|
MeCabで形態素解析して，基本形で出力した単語を元の活用形に戻したいです．
|
|
6
6
|
|
|
7
7
|
どのようなアプローチをすれば実現できるかご教授頂きたいです．
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
|
|
10
|
+
|
|
11
|
+
具体的には，動詞を基本形にする→基本形を用いて類義語を抽出する→その類義語を元の活用形にする
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
ということを実現したいです．
|
|
8
14
|
|
|
9
15
|
|
|
10
16
|
|
1
改善
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
File without changes
|