質問編集履歴
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回答をえられなかったため
test
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File without changes
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test
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@@ -6,34 +6,54 @@
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今回，別のデータセットを用いて学習を行いたいと思っています．
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option.py内のディレクトリの引数を変更を行い，以下のコードを実行しました．
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# Data specifications
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parser.add_argument('--dir_data', type=str, default='../../../dataset',
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help='dataset directory')
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pa
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python main.py --model EDSR --scale 2 --save EDSR_x2 --n_resblocks 32 --n_feats 256 --res_scale 0.1
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help='demo image directory')
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parser.add_argument('--data_train', type=str, default='DIV2K',
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help='train dataset name')
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parser.add_argument('--data_test', type=str, default='DIV2K',
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help='test dataset name')
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上記のようになっています．
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default='../../../dataset' ここの部分に自信のデータセットがあるフォルダのパスを入力するだけと思い学習させてみようとしましたが，うまくいきませんでした．
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ディープラーニングを用いるのは初めてでどうしたらいいのかわかりません．
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### 前提・実現したいこと
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上記のコードの実行を行うとエラーが返されました．
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調べてみてもあてはまるものがなく手づまりです．
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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Traceback (most recent call last):
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File "main.py", line 4, in <module>
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import data
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File "D:\EDSR-PyTorch-master\src\data\__init__.py", line 2, in <module>
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from dataloader import MSDataLoader
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File "D:\EDSR-PyTorch-master\src\dataloader.py", line 17, in <module>
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from torch.utils.data.dataloader import _worker_manager_loop
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ImportError: cannot import name '_worker_manager_loop'
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