質問編集履歴
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書いている途中で誤って投稿してしまったため、再投稿です。
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@@ -8,7 +8,7 @@
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8
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9
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10
10
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```
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11
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-
#Groupbyによって分けられたデータ....1つ
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11
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+
#Groupbyによって分けられたデータ....1つ目
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12
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13
13
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Time
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14
14
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2011-04-23 03:23:49 58.000000
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@@ -17,10 +17,9 @@
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17
17
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2011-04-23 03:23:52 590.000000
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18
18
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2011-04-23 03:23:53 590.000000
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19
19
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2011-04-23 03:23:54 590.000000
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20
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+
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20
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-
.
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21
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+
#Groupbyによって分けられたデータ....2つめ
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21
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-
.
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22
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-
.
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-
Bytes
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22
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+
Bytes
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24
23
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Time
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25
24
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2011-04-23 03:23:49 111.666667
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26
25
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2011-04-23 03:23:50 60.000000
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@@ -28,22 +27,40 @@
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28
27
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2011-04-23 03:23:52 60.000000
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28
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2011-04-23 03:23:53 60.000000
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30
29
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2011-04-23 03:23:54 60.000000
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31
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-
2011-04-23 03:23:55 60.000000
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32
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-
2011-04-23 03:23:56 60.000000
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33
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-
2011-04-23 03:23:57 60.000000
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34
30
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31
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+
#returnによって戻ってきているデータ
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+
Bytes
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33
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+
Time
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34
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+
2011-04-23 03:23:49 111.666667
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35
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+
2011-04-23 03:23:50 60.000000
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36
|
+
2011-04-23 03:23:51 60.000000
|
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37
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+
2011-04-23 03:23:52 60.000000
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38
|
+
2011-04-23 03:23:53 60.000000
|
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39
|
+
2011-04-23 03:23:54 60.000000
|
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35
40
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```
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36
41
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37
42
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### 該当のソースコード
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39
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-
```ここに言語名を入力
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40
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-
ソースコード
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41
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```
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45
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+
def chomechome():
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46
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+
read_data = pd.read_csv('data/data.csv', header=0,
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47
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+
usecols=['Time', 'Sec', 'Dst', 'Bytes'], index_col=0)
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43
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-
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49
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+
return read_data
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44
50
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45
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-
ここに問題に対して試したことを記載してください。
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46
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52
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+
def hogehoge():
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47
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-
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53
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+
group_data = chomechome()
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48
54
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55
|
+
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56
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+
for i, (key, group) in enumerate(group_data.groupby(['Sec', 'Dst']), start=1):
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57
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+
group.index = pd.to_datetime(group.index)
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58
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+
res = group.resample("1S").mean().dropna()
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59
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+
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60
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+
print(res)
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61
|
+
return res
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62
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+
```
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63
|
+
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64
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+
### 試したこと
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49
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-
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+
returnの位置を変えてみたりしました。
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66
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+
また、複数の戻り値を扱うときの記事を参考にしたのですが、できなかったため質問させていただきました。
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