質問編集履歴
2
希望するテーブル例を追加しました。
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -3,7 +3,7 @@
|
|
|
3
3
|
|
|
4
4
|
## やりたいこと
|
|
5
5
|
|
|
6
|
-
以下のdataflame(以下、df)に対して、
|
|
6
|
+
以下、現在のdataflame(以下、df)に対して、
|
|
7
7
|
|date|item|sales|
|
|
8
8
|
|:--|:--:|--:|
|
|
9
9
|
|2018-1-1|トマト|983220|
|
|
@@ -13,9 +13,19 @@
|
|
|
13
13
|
|2018-1-4|りんご1|233320|
|
|
14
14
|
|2018-1-5|ぶどう|19.1万円|
|
|
15
15
|
|
|
16
|
-
|
|
17
16
|
sales列の中から、万円の文字を削除し、さらに1000倍して桁数をあわせ、全て整数(int型)に統一したいです。
|
|
18
17
|
|
|
18
|
+
以下、希望のデータフレームのようにしたいです。
|
|
19
|
+
|
|
20
|
+
|date|item|sales|
|
|
21
|
+
|:--|:--:|--:|
|
|
22
|
+
|2018-1-1|トマト|983220|
|
|
23
|
+
|2018-1-1|りんご|233320|
|
|
24
|
+
|2018-1-2|みかん|291000|
|
|
25
|
+
|2018-1-3|トマト1|983220|
|
|
26
|
+
|2018-1-4|りんご1|233320|
|
|
27
|
+
|2018-1-5|ぶどう|191000|
|
|
28
|
+
|
|
19
29
|
## 試したこと
|
|
20
30
|
|
|
21
31
|
まず、考えたのは、
|
1
タイトル誤植変更
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
Pandasで、文字列
|
|
1
|
+
Pandasで、文字列が混在したデータフレームを数値化する方法を教えて頂けませんか
|
body
CHANGED
|
File without changes
|