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訂正

2018/11/23 15:38

投稿

muuu4649
muuu4649

スコア11

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -10,6 +10,8 @@
10
10
 
11
11
 
12
12
 
13
+
14
+
13
15
  #現状の問題
14
16
 
15
17
  ・Accuracyが1.0になってしまう。csvデータはおそらくおかしくない。(kerasで作ったニューラルネットワークで確認済み)
@@ -216,6 +218,36 @@
216
218
 
217
219
  ```
218
220
 
221
+ #出力結果
222
+
223
+ Epoch: 0001 cost= 0.369236527
224
+
225
+ Epoch: 0002 cost= 0.293005231
226
+
227
+ Epoch: 0003 cost= 0.240351768
228
+
229
+ Epoch: 0004 cost= 0.254986027
230
+
231
+ Epoch: 0005 cost= 0.280752749
232
+
233
+ Epoch: 0006 cost= 0.282177720
234
+
235
+ Epoch: 0007 cost= 0.265220450
236
+
237
+ Epoch: 0008 cost= 0.253898602
238
+
239
+ Epoch: 0009 cost= 0.276555079
240
+
241
+ Epoch: 0010 cost= 0.260554105
242
+
243
+ Optimization Finished!
244
+
245
+
246
+
247
+ Accuracy: 1.0
248
+
249
+
250
+
219
251
 
220
252
 
221
253
  至らない点があるかもしれませんがよろしくお願いいたします。

1

誤字訂正

2018/11/23 15:38

投稿

muuu4649
muuu4649

スコア11

test CHANGED
@@ -1 +1 @@
1
- Tensorflowを用いたニューラルネットワークの実装について
1
+ Tensorflowを用いたニューラルネットワークの予測評価について
test CHANGED
@@ -200,12 +200,6 @@
200
200
 
201
201
  print ("Optimization Finished!")
202
202
 
203
- #a=sess.run(y,feed_dict={x:x_train,y:y_train})
204
-
205
- #print(a)
206
-
207
- #print(y_train)
208
-
209
203
 
210
204
 
211
205
  # Test model