質問編集履歴
4
コードの修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -17,7 +17,7 @@
|
|
17
17
|
|
18
18
|
# 計算
|
19
19
|
for i in range(0,2):
|
20
|
-
A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values
|
20
|
+
A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values
|
21
21
|
B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
22
22
|
B.T
|
23
23
|
```
|
3
無駄削除
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -34,7 +34,7 @@
|
|
34
34
|
---> 18 B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
35
35
|
19 B.T
|
36
36
|
|
37
|
-
C:\
|
37
|
+
C:\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key)
|
38
38
|
336 objs[k] = objs[k].astype(final_dtype)
|
39
39
|
337
|
40
40
|
--> 338 res = _nx.concatenate(tuple(objs), axis=self.axis)
|
2
エラーなどの足りない情報の追加
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -7,6 +7,9 @@
|
|
7
7
|
# データ読み込み
|
8
8
|
Ds1 = pd.read_excel('sample.xlsx', '--')
|
9
9
|
Ds2 = pd.read_excel('sample.xlsx', '-')
|
10
|
+
# データ名(実際はすでにエクセルに下記のデータ名が入力されている)
|
11
|
+
L5 = ['W-A0', 'W-B0', 'W-F0', 'W-C1', 'W-E1', 'W-A2', 'W-B2', 'W-D2', 'W-F2', 'W-C3', 'W-E3',
|
12
|
+
'W-A4', 'W-B4', 'W-F4']
|
10
13
|
|
11
14
|
# リスト
|
12
15
|
dL = list(range(100, 2100, 200))
|
@@ -18,8 +21,31 @@
|
|
18
21
|
B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
19
22
|
B.T
|
20
23
|
```
|
24
|
+
Ds1,2ともにshapeは(164,14)の数値列,数値はランダムです.
|
25
|
+
また両方ともcolumnsは上記コード内のリストL5です.
|
26
|
+
|
27
|
+
発生エラー
|
28
|
+
```
|
29
|
+
---------------------------------------------------------------------------
|
30
|
+
ValueError Traceback (most recent call last)
|
31
|
+
<ipython-input-28-2163de09022c> in <module>()
|
32
|
+
16 for i in range(0,2):
|
33
|
+
17 A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values
|
34
|
+
---> 18 B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
35
|
+
19 B.T
|
36
|
+
|
37
|
+
C:\Users\Ohgak\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key)
|
38
|
+
336 objs[k] = objs[k].astype(final_dtype)
|
39
|
+
337
|
40
|
+
--> 338 res = _nx.concatenate(tuple(objs), axis=self.axis)
|
41
|
+
339 return self._retval(res)
|
42
|
+
340
|
43
|
+
|
44
|
+
ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
|
45
|
+
```
|
21
46
|
for文のA1までは動くのですが,Bのところでエラーが発生します.改善できないでしょうか.
|
22
47
|
|
48
|
+
|
23
49
|
以下のコードではうまくいくのですが,上記ではなぜできないのか原因がわかりません.
|
24
50
|
```python
|
25
51
|
import pandas as pd
|
1
コードの変更
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -1,26 +1,42 @@
|
|
1
|
-
for文で複数の配列とリストの繰り返し計算したいのですが,うまくいかないです.
|
2
|
-
やりたいことは,リストと複数の配列を計算して,計算結果の配列を追加していきたいです.
|
1
|
+
**やりたいことは,リストと複数の配列を計算して,計算結果の配列を空の配列に追加していきたいです.**
|
3
2
|
|
4
3
|
```python
|
5
4
|
import pandas as pd
|
6
5
|
import numpy as np
|
7
6
|
|
8
|
-
# データ
|
7
|
+
# データ読み込み
|
9
|
-
Ds1 = pd.
|
8
|
+
Ds1 = pd.read_excel('sample.xlsx', '--')
|
10
|
-
Ds2 = pd.
|
9
|
+
Ds2 = pd.read_excel('sample.xlsx', '-')
|
11
10
|
|
11
|
+
# リスト
|
12
12
|
dL = list(range(100, 2100, 200))
|
13
|
-
dL1 = [100, 300, 450, 600, 750, 900]
|
14
|
-
B = np.zeros((0,
|
13
|
+
B = np.zeros((0, Ds1.values.shape[0]))
|
15
14
|
|
16
15
|
# 計算
|
17
16
|
for i in range(0,2):
|
18
|
-
A1 = dL[i] + Ds2.loc[:,i].values
|
17
|
+
A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values*
|
19
18
|
B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
20
|
-
|
21
19
|
B.T
|
22
20
|
```
|
21
|
+
for文のA1までは動くのですが,Bのところでエラーが発生します.改善できないでしょうか.
|
23
22
|
|
24
|
-
|
23
|
+
以下のコードではうまくいくのですが,上記ではなぜできないのか原因がわかりません.
|
24
|
+
```python
|
25
|
+
import pandas as pd
|
26
|
+
import numpy as np
|
25
27
|
|
28
|
+
# データ
|
29
|
+
Ds1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['L-0','L-1'])
|
30
|
+
Ds2 = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(10, 3), columns=['L-0','L-1','L-2'])
|
31
|
+
|
32
|
+
dL = list(range(100, 2100, 200))
|
33
|
+
dL1 = [100, 300, 450, 600, 750, 900]
|
34
|
+
B = np.zeros((0, Ds1.values.shape[0]))
|
35
|
+
|
36
|
+
# 計算
|
26
|
-
|
37
|
+
for i in range(0,2):
|
38
|
+
A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*%s)' % i)].values
|
39
|
+
B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
|
40
|
+
|
41
|
+
B.T
|
42
|
+
```
|