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トップに関する質問python 列とリストの計算

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4

コードの修正

2018/11/20 06:34

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shougi
shougi

スコア15

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -17,7 +17,7 @@
17
17
 
18
18
  # 計算
19
19
  for i in range(0,2):
20
- A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values*
20
+ A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values
21
21
  B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
22
22
  B.T
23
23
  ```

3

無駄削除

2018/11/20 06:34

投稿

shougi
shougi

スコア15

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -34,7 +34,7 @@
34
34
  ---> 18 B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
35
35
  19 B.T
36
36
 
37
- C:\Users\Ohgak\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key)
37
+ C:\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key)
38
38
  336 objs[k] = objs[k].astype(final_dtype)
39
39
  337
40
40
  --> 338 res = _nx.concatenate(tuple(objs), axis=self.axis)

2

エラーなどの足りない情報の追加

2018/11/20 02:32

投稿

shougi
shougi

スコア15

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -7,6 +7,9 @@
7
7
  # データ読み込み
8
8
  Ds1 = pd.read_excel('sample.xlsx', '--')
9
9
  Ds2 = pd.read_excel('sample.xlsx', '-')
10
+ # データ名(実際はすでにエクセルに下記のデータ名が入力されている）
11
+ L5 = ['W-A0', 'W-B0', 'W-F0', 'W-C1', 'W-E1', 'W-A2', 'W-B2', 'W-D2', 'W-F2', 'W-C3', 'W-E3',
12
+ 'W-A4', 'W-B4', 'W-F4']
10
13
 
11
14
  # リスト
12
15
  dL = list(range(100, 2100, 200))
@@ -18,8 +21,31 @@
18
21
  B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
19
22
  B.T
20
23
  ```
24
+ Ds1,2ともにshapeは（164，14)の数値列，数値はランダムです．
25
+ また両方ともcolumnsは上記コード内のリストL5です．
26
+
27
+ 発生エラー
28
+ ```
29
+ ---------------------------------------------------------------------------
30
+ ValueError Traceback (most recent call last)
31
+ <ipython-input-28-2163de09022c> in <module>()
32
+ 16 for i in range(0,2):
33
+ 17 A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values
34
+ ---> 18 B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
35
+ 19 B.T
36
+
37
+ C:\Users\Ohgak\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\index_tricks.py in __getitem__(self, key)
38
+ 336 objs[k] = objs[k].astype(final_dtype)
39
+ 337
40
+ --> 338 res = _nx.concatenate(tuple(objs), axis=self.axis)
41
+ 339 return self._retval(res)
42
+ 340
43
+
44
+ ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly
45
+ ```
21
46
  for文のA1までは動くのですが，Bのところでエラーが発生します．改善できないでしょうか．
22
47
 
48
+
23
49
  以下のコードではうまくいくのですが,上記ではなぜできないのか原因がわかりません．
24
50
  ```python
25
51
  import pandas as pd

1

コードの変更

2018/11/20 02:27

投稿

shougi
shougi

スコア15

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,26 +1,42 @@
1
- for文で複数の配列とリストの繰り返し計算したいのですが，うまくいかないです．
2
- やりたいことは，リストと複数の配列を計算して，計算結果の配列を追加していきたいです．
1
+ **やりたいことは，リストと複数の配列を計算して，計算結果の配列を空の配列に追加していきたいです．**
3
2
 
4
3
  ```python
5
4
  import pandas as pd
6
5
  import numpy as np
7
6
 
8
- # データ
7
+ # データ読み込み
9
- Ds1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3))
8
+ Ds1 = pd.read_excel('sample.xlsx', '--')
10
- Ds2 = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(10, 2))
9
+ Ds2 = pd.read_excel('sample.xlsx', '-')
11
10
 
11
+ # リスト
12
12
  dL = list(range(100, 2100, 200))
13
- dL1 = [100, 300, 450, 600, 750, 900]
14
- B = np.zeros((0, 10))
13
+ B = np.zeros((0, Ds1.values.shape[0]))
15
14
 
16
15
  # 計算
17
16
  for i in range(0,2):
18
- A1 = dL[i] + Ds2.loc[:,i].values/2 * np.cos( Ds2.loc[:,i].values*np.pi/180)
17
+ A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*W)(?=.*%s)' % i)].values*
19
18
  B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
20
-
21
19
  B.T
22
20
  ```
21
+ for文のA1までは動くのですが，Bのところでエラーが発生します．改善できないでしょうか．
23
22
 
24
- Ds1とDs2で配列サイズが異なることが原因ですが，なんとかならないでしょうか．また，他の方法で簡単にできる方法があれば教えていただければ幸いです．
23
+ 以下のコードではうまくいくのですが,上記ではなぜできないのか原因がわかりません．
24
+ ```python
25
+ import pandas as pd
26
+ import numpy as np
25
27
 
28
+ # データ
29
+ Ds1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), columns=['L-0','L-1'])
30
+ Ds2 = pd.DataFrame(np.arange(30).reshape(10, 3), columns=['L-0','L-1','L-2'])
31
+
32
+ dL = list(range(100, 2100, 200))
33
+ dL1 = [100, 300, 450, 600, 750, 900]
34
+ B = np.zeros((0, Ds1.values.shape[0]))
35
+
36
+ # 計算
26
- 以上，よろしくお願いいたします．
37
+ for i in range(0,2):
38
+ A1 = dL[i] + Ds2.loc[:, Ds2.columns.str.contains(r'(?=.*%s)' % i)].values + Ds1.loc[:, Ds1.columns.str.contains(r'(?=.*%s)' % i)].values
39
+ B = np.r_[B, A1.reshape(1, -1)]
40
+
41
+ B.T
42
+ ```