質問編集履歴
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上記のような適当な文章をまとめたデータを学習用データとし、猫とゆう単語が出てくる文章にだけ１のラベリングを設けます（他は０としています）
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```ここに言語を入力
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testData=[1,0,0,0,1,...]
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```
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これらデータをニュートラルネットワークに解析させ猫とゆう単語を指定せずに重み付けを行いたいとゆうのが今回の質問です
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（なぜこのようなモデルを構築するかと言いますと、他のモデルデータとマージする為、１種の候補識別用として構築をしています）
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各文章を区切るにはMecabが良いと聞いたのですが、文章データを分けた状態からどうやって学習用に落とし込みするかが不明です
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何かいい方法が有りましたら御回答お願い致します。
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