質問編集履歴
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入力と正解ラベルについて，曖昧になっており，間違っていたので修正いたしました．
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@@ -1,10 +1,12 @@
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###損失関数を自作したい
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初めての投稿になります．慣れておらず，間違っている部分がありましたら，すみません．
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損失関数を自作したいですが，プログラムがうまく動かず，困っています．症状としては，実行した際にすごく時間がかかり止まってしまいました．
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loss関数を作成するのは初めてで，調べながら取り組んだものの，コードは明らかに間違っていると思いますが，自分の作りたいloss関数をどう実装すればいいのか分かりません．
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CNNモデルは16×16の画像を入力とし，50次元の1次元ベクトルを出力としています．
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作りたいloss関数は正解ラベル(教師ベクトル)であるy_true75次元((x,y,c)×25)，予測ラベルであるy_pred50次元((x,y)×50)において，xとyのmseに正解ラベルのcをかけたものをlossとしたいです．
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(y_true[0]-y_pred[0])^2 * + (y_true[1]-y_pred[1])^2 *y_true[2] がひとまとまりで、(y_true[3]-y_pred[3])^2 * + (y_true[4]-y_pred[4])^2 *y_true[5] 、、、
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と順番に足していくイメージです。
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keras 自作 損失関数
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keras 自作 損失関数 正解ラベル 予測ラベル 異なる形
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@@ -1,6 +1,6 @@
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### Keras 損失関数を自作したい
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初めての投稿になります．慣れておらず，間違っている部分がありましたら，すみません．
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損失関数を自作したいですが，プログラムがうまく動かず，困っています．症状としては，実行した際にすごく時間がかかり止まってしまいました．
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loss関数を作成するのは初めてで，調べながら取り組んだものの，コードは明らかに間違っていると思いますが，自分の作りたいloss関数をどう実装すればいいのか分かりません．
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作りたいloss関数は正解ラベルであるy_true75次元((x,y,c)×25)，予測ラベルであるy_pred50次元((x,y)×50)において，xとyのmseに正解ラベルのcをかけたものをlossとしたいです．
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@@ -3,13 +3,13 @@
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kerasで損失関数を自作したいですが，プログラムがうまく動かず，困っています．症状としては，実行した際にすごく時間がかかり止まってしまいました．
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loss関数を作成するのは初めてで，調べながら取り組んだものの，コードは明らかに間違っていると思いますが，自分の作りたいloss関数をどう実装すればいいのか分かりません．
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作りたいloss関数は
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作りたいloss関数は正解ラベルであるy_true75次元((x,y,c)×25)，予測ラベルであるy_pred50次元((x,y)×50)において，xとyのmseに正解ラベルのcをかけたものをlossとしたいです．
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(y_true[0]-y_pred[0])^2 * + (y_true[1]-y_pred[1])^2 *y_true[2] がひとまとまりで、(y_true[3]-y_pred[3])^2 * + (y_true[4]-y_pred[4])^2 *y_true[5] 、、、
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と順番に足していくイメージです。
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(y_trueはx,y,c,x,y,c...y_predはx,y,x,y,...という順番で入っています．)
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loss関数には引数として(y_true,y_predict)を用い，それぞれの形はy_true[batchsize][row][col][ch]となっていると思います．
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batchsizeは30に指定したので今回はy_true[30][75]のような形になっていると思います．それを踏まえた上でコードを作成しましたが，そもそも損失関数というのはbatchsizeごとに出しているのかも曖昧です．
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各，xy要素ごとでしたら，mseで実装できますが，入力のみそこにcが入り込み，入力と出力の形が異なるためにどのようにコードを書けばいいかが全く分かりません．
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@@ -4,6 +4,11 @@
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loss関数を作成するのは初めてで，調べながら取り組んだものの，コードは明らかに間違っていると思いますが，自分の作りたいloss関数をどう実装すればいいのか分かりません．
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作りたいloss関数は入力75次元((x,y,c)×25)，出力50次元((x,y)×50)のCNNにおいて，xとyのmseに入力のcをかけたものをlossとしたいです．
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(y_true[0]-y_pred[0])^2 * + (y_true[1]-y_pred[1])^2 *y_true[2] がひとまとまりで、(y_true[3]-y_pred[3])^2 * + (y_true[4]-y_pred[4])^2 *y_true[5] 、、、
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と順番に足していくイメージです。
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(入力はx,y,c,x,y,c...出力はx,y,x,y,...という順番で入っています．)
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loss関数には引数として(y_true,y_predict)を用い，それぞれの形はy_true[batchsize][row][col][ch]となっていると思います．
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batchsizeは30に指定したので今回はy_true[30][75]のような形になっていると思います．それを踏まえた上でコードを作成しましたが，そもそも損失関数というのはbatchsizeごとに出しているのかも曖昧です．
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