質問編集履歴
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完成したコードを追記
test
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File without changes
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test
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@@ -91,3 +91,67 @@
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ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
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# できましたー(≧▽≦)
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[can110](https://teratail.com/users/can110) 様、ありがとうございます(≧▽≦) できましたー!
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> `px = np.arange(X.min()[0], X.max()[0], 0.01)[:,np.newaxis]`
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「最小/大値の0番目の要素」で指定するのですね(ﾟдﾟ)！
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> この本は改訂版が出ているようなので、それを買いなおすか
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持っているのはその改定2版なんですよ。。。orz 2018年5月11日発行のものですf^^;
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**完成コード**
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# リスト17 単回帰分析
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LinerRegr = linear_model.LinearRegression()
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X = setosa[["SepalLength"]]
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Y = setosa[["SepalWidth"]]
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LinerRegr.fit(X, Y)
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plt.scatter(X, Y, color="black")
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px = np.arange(X.min()[0], X.max()[0], 0.01)[:,np.newaxis]
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py = LinerRegr.predict(px)
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plt.plot(px, py, color = "blue", linewidth=3)
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plt.xlabel("SepalLength")
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plt.ylabel("SepalWidth")
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plt.show()
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print(LinerRegr.coef_)# 回帰係数
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print(LinerRegr.intercept_) # 切片
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