質問編集履歴
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@@ -1,4 +1,4 @@
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お世話になります。rollingを利用して、電圧離散データから実効値を求めることを考えております。
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お世話になります。rolling関数を利用して、電圧離散データから実効値を求めることを考えております。
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離散データから以下の式を用いて、実効値を得ることができます。
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@@ -12,11 +12,11 @@
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現在はデータから１周期分の個数を見つけてコードに直接入力をしているのですが、刻み幅が変わると一から見直す必要があります。
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現在は、データから１周期分の個数を見つけてコードに直接入力をしているのですが、刻み幅が変わると一から見直す必要があります。
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以下、
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以下、ザックリですが使用しているコードです。
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@@ -36,7 +36,7 @@
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t=np.arange(0,70000,0.1)
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V=np.sin(t) #sinカーブ
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V=np.sin(t) #電圧離散値（sinカーブ）
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@@ -52,10 +52,6 @@
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df["V
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df["Vrms"]=(df["VV"].rolling(62).sum()/62)**0.5 #離散値から実効値変換 62という数字は１周期分の個数
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df.plot(x="t",y=["V","Varms"])
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@@ -1 +1 @@
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+
電圧離散データから実効値の変換について
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@@ -1,6 +1,6 @@
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お世話になります。rollingを利用して、電圧離散データから実効値を求めることを考えております。
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離散データから以下の式を用いて、実
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離散データから以下の式を用いて、実効値を得ることができます。
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@@ -8,11 +8,11 @@
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そこで質問なのですが
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そこで質問なのですが1周期分のＮに対して、上手に求める方法をご教示願いたいです。
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現在は
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現在はデータから１周期分の個数を見つけてコードに直接入力をしているのですが、刻み幅が変わると一から見直す必要があります。
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追記
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@@ -1 +1 @@
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電圧離散データから実効値の変換について
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+
つ電圧離散データから実効値の変換について
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@@ -1,12 +1,26 @@
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お世話になります。rolling
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お世話になります。rollingを利用して、電圧離散データから実効値を求めることを考えております。
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離散データから以下の式を用いて、実行値を得ることができます。
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rms値=√(1/N*Σ(yi)^2) N:データの個数、yi:i番目のデータ
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●rms値=√(1/N*Σ(yi)^2) N:1周期のデータの個数、yi:i番目のデータ、Σ:i=1からNまでの和
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そこで質問なのですがデータＮに対して、上手に求める方法をご教示願いたいです。
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現在は、目視で１周期のデータ数を見て直接入力をしているのですが、刻み幅が変わると一から見直す必要があります。
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+
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以下、現在使用しているコードです。
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+
よろしくお願いいたします。
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