質問編集履歴
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修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -8,11 +8,11 @@
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8
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### データ構造
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+
### 日別ファイルのデータ構造（追記）
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\n\nで同
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+
テキストデータなので1行表記ですが、\n\n（改行）で同列数・列名のdataframeになります。
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T月日時分D変数1、変数2、変数3
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データの意味は「T月日時分D変数1、変数2、変数3」です。
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修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,10 +1,8 @@
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### 解決したいこと
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-
1.大量の日別のテキストファイルがあり、それを1つの「時系列csvファイル」にしたいです。
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+
1.大量の日別(1分おき）×3変数のテキストファイルがあり、それを1つの「時系列csvファイル」にしたいです。
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-
下記データ構造は「Tの後より10-10 18:11（10月10日18時11分）を
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+
下記データ構造は「Tの後より10-10 18:11（10月10日18時11分）を、Dはデータのことです。
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Dはデータのことです。
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2.また、可能なら途中に「空行」があるので空行削除も行いたいです。
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@@ -21,6 +19,20 @@
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\n\nT,10,10,18,11,D,280,523,835,\n\nT,10,10,18,12,D,280,516,834,\n\nT・・
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### 目指したいデータ構造
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datetime val_1 val_2 val_3
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+
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+
10-01 18:11 700 200 200
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+
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+
10-01 18:12 680 150 180
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+
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+
10-01 18:13 670 130 160
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+
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+
（略）
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+
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+
10-31 23:59 120 80 100
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追記
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -60,6 +60,20 @@
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```
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+
（output)text_fは./test_sin\D1029.TXTのみですが、
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+
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+
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+
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```for text_f in text_files:
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print(text_f)```だと全ファイルを読み込んでいます。
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### 他に試したこと
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\n\nで改行されていますのでエクセルでひとつずつ開いてみました。datetimeなのでcsv変換はできます。但し、日々の大量のテキストデータを1つずつ開くのは非現実的です。何とかpythonで処理したいと考えています。
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