質問編集履歴
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File without changes
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@@ -103,3 +103,65 @@
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Y軸を"mean_velocity列" 又は"count_velocity列" に設定してグラフを出力しています。
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105
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今回行いたいことは、計測データ.csvの"DateTime列"と外れ値チェックリスト.xlsxの"Date列"の日付が同じ月日であれば"Date列"と"DateTime列"が一致する日付の行へとdataframeを結合させたいのですがどのようにすればよろしいでしょうか。
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### 質問追記 2018/11/12
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### 変更後,外れ値チェックリスト.xlsx
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+
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```
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Date sampleA
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1 2018-03-08 19:12:22 NaN
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+
36 2018-03-09 18:20:30 ok
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120
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+
133 2018-03-10 14:00:00 ok
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242 2018-03-10 02:02:11 empty
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125
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+
336 2018-03-11 14:00:00 ok
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+
.. ... ...
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6114 2018-04-17 14:20:31 ok
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131
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+
6201 2018-04-18 02:00:00 ok
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6295 2018-04-18 14:03:02 ok
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134
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+
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135
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+
6390 2018-04-19 02:00:00 ok
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136
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+
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137
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+
6485 2018-04-19 14:20:30 ok
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138
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+
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139
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+
```
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140
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+
上記のチェックリスト.xlsxファイルの仕様が変更し、時刻を追加することになりました。
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+
時刻が2時台と14時台は問題無く計測出来ていると判断していますが、稀に他の時間帯で計測しているデータがあります。また、2時台と14時台の時刻が完全に一致していないこともあり、計測データ.csvを```df["DateTime"].dt.hour```で時間のみ抽出して結合を試みて、series型で返ってきた"DateTime"を再度結合してからもう一度DataFrame化をしたら下記のようになりました。どうにかして分秒を除いて時間のみで```pd.merge```を行いたいのですが何か良い方法はありますでしょうか。再度質問をして恐れ入りますがご回答よろしくお願い致します。
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+
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+
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+
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+
```
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+
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+
DateTime Operated cycles sampleA
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150
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+
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151
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+
1 1970-01-01 00:00:00.000000019 -2224389.0 6.809720
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152
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+
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153
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+
36 1970-01-01 00:00:00.000000018 -2205153.0 9.529389
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154
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+
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155
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+
133 1970-01-01 00:00:00.000000014 -1965408.0 4.865321
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156
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+
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157
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+
242 1970-01-01 00:00:00.000000002 -1929389.0 3.787791
|
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158
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+
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159
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+
336 1970-01-01 00:00:00.000000014 -1893374.0 6.848335
|
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160
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+
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161
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+
432 1970-01-01 00:00:00.000000002 -1857366.0 7.682003
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162
|
+
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163
|
+
528 1970-01-01 00:00:00.000000014 -1821352.0 5.676905
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164
|
+
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165
|
+
624 1970-01-01 00:00:00.000000002 -1785344.0 8.802663
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166
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+
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167
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+
```
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1
不足部分の修正
test
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,61 +1,105 @@
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1
1
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### 前提・実現したいこと
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2
2
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3
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-
現在、計測データ.csvのデータ
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3
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+
現在、機械の一定動作を記録する実験を行っており、計測データ.csvには実験動作のデータが記載されています。
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4
4
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5
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-
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5
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+
また、計測データ.csvでデータをグラフ化しています。
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6
6
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7
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-
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7
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+
日付毎に抽出された外れ値や計測失敗データをまとめた表をチェックリスト.xlsxとして作成しました。
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8
8
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9
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-
チェック対象の日付を違う色で出力することを試みています。
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9
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+
次に、チェック対象データを予め分かりやすくするため、チェック対象の日付を違う色で出力することを試みています。
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10
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+
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11
|
+
### 計測データ.csv
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+
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13
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+
```ここに言語名を入力
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14
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+
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15
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+
Unnamed: 0 DateTime Operated cycles hdtemp \
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16
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+
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17
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+
1 1 2018-03-08 19:53:38.590 -2224389.0 0.0
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
36 36 2018-03-09 18:19:22.260 -2205153.0 32.1
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
133 133 2018-03-16 14:02:03.760 -1965408.0 56.8
|
|
22
|
+
|
|
23
|
+
242 242 2018-03-17 02:02:08.130 -1929389.0 58.9
|
|
24
|
+
|
|
25
|
+
336 336 2018-03-17 14:02:07.820 -1893374.0 58.7
|
|
26
|
+
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27
|
+
... ... ... ...
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28
|
+
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29
|
+
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30
|
+
|
|
31
|
+
6114 6114 2018-04-16 14:02:10.810 -79607.0 40.6
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
6201 6201 2018-04-17 02:02:11.640 -63454.0 51.6
|
|
34
|
+
|
|
35
|
+
6295 6295 2018-04-17 14:02:15.340 -43630.0 49.3
|
|
36
|
+
|
|
37
|
+
6390 6390 2018-04-18 02:02:12.070 -23799.0 53.2
|
|
38
|
+
|
|
39
|
+
6485 6485 2018-04-18 14:02:15.750 -3975.0 50.9
|
|
40
|
+
|
|
41
|
+
|
|
42
|
+
|
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43
|
+
count_velocity mean_velocity
|
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44
|
+
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45
|
+
1 3287.0 104.510044
|
|
46
|
+
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47
|
+
36 3286.0 104.511719
|
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48
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+
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49
|
+
133 3289.0 104.595172
|
|
50
|
+
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51
|
+
242 3290.0 104.485199
|
|
52
|
+
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|
53
|
+
336 3292.0 104.495872
|
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54
|
+
|
|
55
|
+
... ...
|
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56
|
+
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57
|
+
6114 3280.0 104.503950
|
|
58
|
+
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59
|
+
6201 3279.0 104.501253
|
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60
|
+
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61
|
+
6295 3280.0 104.500587
|
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62
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+
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63
|
+
6390 3268.0 104.511174
|
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64
|
+
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65
|
+
6485 3296.0 104.493659
|
|
66
|
+
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67
|
+
```
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68
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+
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69
|
+
### 外れ値チェックリスト.xlsx
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70
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+
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71
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+
```
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72
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+
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73
|
+
Date sampleA
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74
|
+
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75
|
+
8 2018-03-09 not
|
|
76
|
+
|
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77
|
+
15 2018-03-16 not
|
|
78
|
+
|
|
79
|
+
16 2018-03-17 not
|
|
80
|
+
|
|
81
|
+
17 2018-03-18 not
|
|
82
|
+
|
|
83
|
+
18 2018-03-19 not
|
|
84
|
+
|
|
85
|
+
... ... ...
|
|
86
|
+
|
|
87
|
+
14 2018-04-15 not
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
15 2018-04-16 not
|
|
90
|
+
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91
|
+
16 2018-04-17 not
|
|
92
|
+
|
|
93
|
+
17 2018-04-18 not
|
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94
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+
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95
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+
18 2018-04-19 not
|
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96
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+
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97
|
+
```
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10
98
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99
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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100
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-
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101
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+
グラフ出力する際、計測データ.csvのX軸を"Operated cycles列",
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102
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15
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-
in
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103
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+
Y軸を"mean_velocity列" 又は"count_velocity列" に設定してグラフを出力しています。
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17
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-
"DateTime"が出力データ.csvファイルで、
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18
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-
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-
"Operated cycles"も出力データ.csvファイルにあり、グラフ出力の際にX軸として使用しているものです。
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-
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-
そこから、チェックリスト.xlsxに記載されている"Date"の日付を部分一致などで
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+
今回行いたいことは、計測データ.csvの"DateTime列"と外れ値チェックリスト.xlsxの"Date列"の日付が同じ月日であれば"Date列"と"DateTime列"が一致する日付の行へとdataframeを結合させたいのですがどのようにすればよろしいでしょうか。
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-
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25
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-
ネットで色々調べて実行しても理想通りの処理が出来ませんでしたので、ご教示いただけないでしょうか。
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-
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27
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-
### dataframeの中身
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-
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29
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-
```ここに言語名を入力
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30
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-
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31
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-
DateTime Date Operated cycles
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32
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-
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33
|
-
0 2018-03-08 19:53:38.590 2018-03-09 -2224389.0
|
|
34
|
-
|
|
35
|
-
1 2018-03-09 18:19:22.260 2018-03-16 -2205153.0
|
|
36
|
-
|
|
37
|
-
2 2018-03-16 14:02:03.760 2018-03-17 -1965408.0
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
3 2018-03-17 02:02:08.130 2018-03-18 -1929389.0
|
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40
|
-
|
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41
|
-
4 2018-03-17 14:02:07.820 2018-03-19 -1893374.0
|
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42
|
-
|
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43
|
-
5 2018-03-18 02:02:08.160 2018-03-20 -1857366.0
|
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44
|
-
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45
|
-
.. ... ... ...
|
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46
|
-
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47
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-
64 2018-04-16 14:02:10.810 NaT -79607.0
|
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48
|
-
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|
49
|
-
65 2018-04-17 02:02:11.640 NaT -63454.0
|
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50
|
-
|
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51
|
-
66 2018-04-17 14:02:15.340 NaT -43630.0
|
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52
|
-
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53
|
-
67 2018-04-18 02:02:12.070 NaT -23799.0
|
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54
|
-
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55
|
-
68 2018-04-18 14:02:15.750 NaT -3975.0
|
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56
|
-
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57
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-
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58
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-
|
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59
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-
[69 rows x 3 columns]
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60
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-
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61
|
-
```
|