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今回は、python3 + opencv + tensorflow にて以下のようなことをやりたいと考えているのですが
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どのようにすれば実現できるのか分からない為、ご質問させて下さい。
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**(やりたいこと)**
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1.USBカメラで撮影した静止画の中にある色の付いたシールの個数を色別にカウントしたい。
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⇒赤：4、青：3、黄：3、緑：3、白：3 など
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2.1.の静止画でシールを貼ってある対象の太さを知りたい(画像はシールを貼ってあるものと仮定する)
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撮影⇒設備配管の径とその本数、太さ、シールの色が知りたいです。
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シールの色は配管の太さによって変えます
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OpenCVとtensorflowを使えば出来そうだと思っておりますが
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OpenCVを殆ど使ったことがない為、どういった具合で処理をかけばいいのかさっぱり分かりません。
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こんな関数あるよとか、こんなライブラリ使えば直ぐできるよとか、こんな参考HPあるよといった
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ありましたら、ご教授頂ければと思います。
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また、tensorflowもこう言ったニューラルネットワーク構築すると精度上がるよなどアドバイス頂けますと
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大変助かります。
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今回は、python3 + opencv + tensorflow にて以下のようなことをやりたいと考えているのですが
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どのようにすれば実現できるのか分からない為、ご質問させて下さい。
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⇒赤：4、青：3、黄：3、緑：3、白：3 など
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ありましたら、ご教授頂ければと思います。
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用途イメージとしては、こちらの画像の赤の数をカウントしたいと考えております。
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↓これならば赤4つ、赤マーキングが付いているので太さは100㎜など
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