質問編集履歴
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質問内容の修正
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@@ -1,1 +1,1 @@
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畳み込み層におけるConv1Dの層の
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畳み込み層におけるConv1Dの層のエラーについて
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@@ -1,23 +1,32 @@
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kerasを用いて機械学習の勉強をしております。
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kerasを用いて機械学習の勉強をしており、1次元の畳み込み層を導入したいと考えております。
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Conv1Dの層の導入の際にdimensionsのエラーがでて進まずに困っております。
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学習させるサンプルのinput_shapeを(n,64,1),targetのデータが(n,16,1)の場合
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学習するモデル設定時に
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+
学習させるデータのshapeが以下の場合に
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+
train_X.shape:(5408, 270, 1)
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+
train_y.shape:(5408, 1)
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+
test_X.shape:(1352, 270, 1)
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+
test_y.shape:(1352, 1)
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+
以下の畳み込み層を設定してみると
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```python
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+
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model = Sequential()
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model.add(Conv1D(
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+
model.add(Conv1D(270, 8, padding='same', input_shape=(270, 1), activation='relu'))
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model.add(MaxPooling1D(2, padding='same'))
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-
model.add(Conv1D(
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+
model.add(Conv1D(270,8,padding='same',activation='relu'))
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model.add(MaxPooling1D(2, padding='same'))
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-
model.add(Conv1D(
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+
model.add(Conv1D(135,8,padding='same', activation='relu'))
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model.add(Conv1D(1,8,padding='same', activation='tanh'))
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model.compile(loss='mse', optimizer='adam')
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-
history = model.fit(train_X, train_y,
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+
history = model.fit(train_X, train_y, validation_data=(test_X,test_y))
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-
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```
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+
では、
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ValueError: Error when checking target: expected conv1d_21 to have 3 dimensions, but got array with shape (5408, 1)
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+
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と表示されてしまいます。
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filtersとkernel_sizeの設定がうまくいっていないとおもうのですが、解決方法がわかりません。
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上記のConv1Dの層の64,8の部分のfilters,kernel_sizeの数値の設定についてkerasのドキュメンテーションなどを調べているのですが、わからずにおります。
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kerasのドキュメンテーションを見ると
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