質問編集履歴
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エラー「local variable 'files' referenced before assignment」
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PSNRを使って超解像の評価をしたいのですが、うまく動きません。現在でているエラーが「local variable 'files' referenced before assignment」というエラーです。解決法がわかる方がいましたら、ご教示ください。以下が実装コードです。
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```import os
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import cv2
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import numpy as np
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import math
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# ディレクトリ内の画像を読み込む
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# inputpath: ディレクトリ文字列，imagesize: 画像サイズ, type_color: ColorかGray
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def load_images(inputpath, imagesize, type_color):
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imglist = []
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for root, dirs, files in os.walk(inputpath):
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for fn in sorted(files):
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bn, ext = os.path.splitext(fn)
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if ext not in [".bmp", ".BMP", ".jpg", ".JPG", ".jpeg", ".JPEG", ".png", ".PNG"]:
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continue
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filename = os.path.join(root, fn)
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if type_color == 'Color':
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# カラー画像の場合
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testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
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# サイズ変更
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height, width = testimage.shape[:2]
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+
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA) #主に縮小するのでINTER_AREA使用
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+
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64)
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+
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+
# チャンネル，高さ，幅に入れ替え．data_format="channels_first"を使うとき必要
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+
#testimage = testimage.transpose(2, 0, 1)
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+
# チャンネルをbgrの順からrgbの順に変更
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testimage = testimage[::-1]
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elif type_color == 'Gray':
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# グレースケール画像の場合
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+
testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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+
# サイズ変更
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height, width = testimage.shape[:2]
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+
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA) #主に縮小するのでINTER_AREA使用
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+
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+
# チャンネルの次元がないので1次元追加する
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+
testimage = np.asarray([testimage], dtype=np.float64)
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+
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+
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64).reshape((1, imagesize, imagesize))
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+
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+
# 高さ，幅，チャンネルに入れ替え．data_format="channels_last"を使うとき必要
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+
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+
testimage = testimage.transpose(1, 2, 0)
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+
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+
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+
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+
imglist.append(testimage)
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+
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+
imgsdata = np.asarray(imglist, dtype=np.float32)
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+
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+
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+
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return imgsdata, sorted(files) # 画像リストとファイル名のリストを返す
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+
def psnr(img1, img2):
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100
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+
mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 )
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+
if mse == 0:
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return 100
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PIXEL_MAX = 255.0
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return 10 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))
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+
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+
imagelow = load_images(".\result1\8_gausian_4層_3186枚_epoch=30_k=3.png", 512, 'Gray')
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+
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imagehigh = load_images(".\HighImage\306.png", 512, 'Gray')
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d = psnr(imagelow, imagehigh)
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+
print("d =", d)
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コード
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```
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内容の変更
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CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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File without changes
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内容の変更
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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PSNR,SSIMのコード
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test
CHANGED
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@@ -1,113 +1 @@
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画像を評価するためにPSNRの値を出したいのですが、local variable 'files' referenced before assignment というエラーが出てきました。コードは以下の通りです。
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import os
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import cv2
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import numpy as np
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import math
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def load_images(inputpath, imagesize, type_color):
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imglist = []
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for root, dirs, files in os.walk(inputpath):
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for fn in sorted(files):
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-
bn, ext = os.path.splitext(fn)
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-
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-
if ext not in [".bmp", ".BMP", ".jpg", ".JPG", ".jpeg", ".JPEG", ".png", ".PNG"]:
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-
continue
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30
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-
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-
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filename = os.path.join(root, fn)
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if type_color == 'Color':
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testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
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height, width = testimage.shape[:2]
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-
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA)
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-
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64)
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-
testimage = testimage.transpose(2, 0, 1)
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testimage = testimage[::-1]
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-
elif type_color == 'Gray':
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testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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height, width = testimage.shape[:2]
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testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA)
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-
testimage = np.asarray([testimage], dtype=np.float64)
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-
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64).reshape((1, imagesize, imagesize))
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|
-
testimage = testimage.transpose(1, 2, 0)
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70
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-
imglist.append(testimage)
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-
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-
imgsdata = np.asarray(imglist, dtype=np.float32)
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-
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return imgsdata, sorted(files)
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def psnr(img1, img2):
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mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 )
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if mse == 0:
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return 100
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PIXEL_MAX = 255.0
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return 10 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))
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imagelow = load_images(".\result1\8_gausian_4層_3186枚_epoch=30_k=3.png", 512, 'Gray')
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imagehigh = load_images(".\HighImage\306.png", 512, 'Gray')
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100
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d = psnr(imagelow, imagehigh)
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print("d =", d)
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具体的にどうすれば良いのか教えていただきたいです。
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PSNRとSSIMを使って画像を評価したいのですが、コードを知っている方いましたら、教えていただきたいです。
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加えて、SSIMのコード知りたいので、わかる方いましたらお願いします。
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