質問編集履歴
17
解決
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -163,4 +163,23 @@
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163
163
|
19 10 1 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
164
164
|
20 10 1 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出
|
165
165
|
|
166
|
+
以上
|
167
|
+
|
168
|
+
|
169
|
+
■追記:8/22 13:25
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170
|
+
上記「①」の抽出ができました。
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171
|
+
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172
|
+
String strSQL = "SELECT * FROM commpany_list AS m"
|
173
|
+
+ "WHERE m.delete_flag = false"
|
174
|
+
+ "AND m.company_id = " + iPara_company_id
|
175
|
+
+ "AND m.user_id = " + iPara_user_id
|
176
|
+
//+ "AND m.customar_id = " + iPara_customar_id ← ここをコメントアウトしただけ。
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177
|
+
+ "AND NOT EXISTS ("
|
178
|
+
+ " SELECT 1 FROM commpany_list AS s"
|
179
|
+
+ " WHERE m.index_id = s.index_id"
|
180
|
+
+ " AND m.delete_flag = false"
|
181
|
+
+ " AND m.write_datetime < s.write_datetime"
|
182
|
+
+ ")"
|
183
|
+
+ "ORDER BY m.write_datetime DESC";
|
184
|
+
|
166
185
|
以上
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16
「①」のパターンを追加
title
CHANGED
File without changes
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body
CHANGED
@@ -19,7 +19,7 @@
|
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19
19
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20
20
|
※iPara_company_id=1、iPara_user_id=1、iPara_customar_id=1など関数に渡す引数に一致したレコードだけ抽出したい。
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21
21
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22
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-
■テーブルの例
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22
|
+
■テーブルの例 ※後記「②」のパターンをわかりやすくしたテーブル例。
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23
23
|
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
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24
24
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1 3 3 1 1 2015-08-01 15:11:23
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25
25
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2 1 1 1 1 2015-08-02 13:11:11
|
@@ -135,4 +135,32 @@
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|
135
135
|
+ " AND m.delete_flag = false"
|
136
136
|
+ " AND m.write_datetime < s.write_datetime"
|
137
137
|
+ ")"
|
138
|
-
+ "ORDER BY m.write_datetime DESC";
|
138
|
+
+ "ORDER BY m.write_datetime DESC";
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139
|
+
|
140
|
+
-------------------------------------------------------
|
141
|
+
|
142
|
+
「①」のパターンのテーブル例。
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143
|
+
■テーブルの例 ※上記「①」のパターンをわかりやすくしたテーブル例。
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144
|
+
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
145
|
+
1 1 1 1 0 2015-08-01 15:11:23
|
146
|
+
2 1 1 1 0 2015-08-02 13:11:11
|
147
|
+
3 1 1 1 0 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出
|
148
|
+
4 2 1 1 0 2015-08-04 13:11:11
|
149
|
+
5 2 1 1 0 2015-08-05 15:11:23
|
150
|
+
6 2 1 1 0 2015-08-06 13:11:11 ←最終日時のこれを抽出
|
151
|
+
7 4 5 1 0 2015-08-08 15:11:23
|
152
|
+
8 4 5 1 0 2015-08-08 16:12:11
|
153
|
+
9 5 1 1 0 2015-08-08 15:11:23
|
154
|
+
10 5 1 1 0 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出
|
155
|
+
11 6 3 1 1 2015-08-01 15:11:23
|
156
|
+
12 7 1 1 1 2015-08-02 13:11:11
|
157
|
+
13 7 1 1 1 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出
|
158
|
+
14 8 1 1 1 2015-08-04 13:11:11
|
159
|
+
15 8 1 1 1 2015-08-05 15:11:23
|
160
|
+
16 8 1 1 1 2015-08-06 13:11:11 ←最終日時のこれを抽出
|
161
|
+
17 9 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
162
|
+
18 9 5 1 1 2015-08-08 16:12:11
|
163
|
+
19 10 1 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
164
|
+
20 10 1 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出
|
165
|
+
|
166
|
+
以上
|
15
②解決
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -117,4 +117,22 @@
|
|
117
117
|
catch(・・・
|
118
118
|
}
|
119
119
|
|
120
|
-
以上
|
120
|
+
以上
|
121
|
+
|
122
|
+
|
123
|
+
■追記: 8/22 11:31
|
124
|
+
下記SQLで、「②」のパターンが正常に抽出でき、解決。
|
125
|
+
あとは、「①」のパターンの抽出のSQL。
|
126
|
+
|
127
|
+
String strSQL = "SELECT * FROM commpany_list AS m"
|
128
|
+
+ "WHERE m.delete_flag = false"
|
129
|
+
+ "AND m.company_id = " + iPara_company_id
|
130
|
+
+ "AND m.user_id = " + iPara_user_id
|
131
|
+
+ "AND m.customar_id = " + iPara_customar_id
|
132
|
+
+ "AND NOT EXISTS ("
|
133
|
+
+ " SELECT 1 FROM commpany_list AS s"
|
134
|
+
+ " WHERE m.index_id = s.index_id"
|
135
|
+
+ " AND m.delete_flag = false"
|
136
|
+
+ " AND m.write_datetime < s.write_datetime"
|
137
|
+
+ ")"
|
138
|
+
+ "ORDER BY m.write_datetime DESC";
|
14
①②のパターン区分け追加
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -73,6 +73,7 @@
|
|
73
73
|
|
74
74
|
// リストを抽出。
|
75
75
|
if (iPara_customer_id <= 0) {
|
76
|
+
// ★★★①のパターン★★★
|
76
77
|
**// iPara_customer_id <= 0 の時は、パターンや抽出条件にcustomer_idを入れない。**
|
77
78
|
String strSQL =
|
78
79
|
"SELECT *"
|
@@ -92,6 +93,7 @@
|
|
92
93
|
DB.executeQuery(strSQL);
|
93
94
|
}
|
94
95
|
else {
|
96
|
+
// ★★★②のパターン★★★
|
95
97
|
String strSQL =
|
96
98
|
"SELECT *"
|
97
99
|
+ " FROM commpany_list"
|
13
BOLD
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -73,7 +73,7 @@
|
|
73
73
|
|
74
74
|
// リストを抽出。
|
75
75
|
if (iPara_customer_id <= 0) {
|
76
|
-
// iPara_customer_id <= 0 の時は、パターンや抽出条件にcustomer_idを入れない。
|
76
|
+
**// iPara_customer_id <= 0 の時は、パターンや抽出条件にcustomer_idを入れない。**
|
77
77
|
String strSQL =
|
78
78
|
"SELECT *"
|
79
79
|
+ " FROM commpany_list"
|
12
ソース例掲載
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -56,4 +56,63 @@
|
|
56
56
|
+ " AND (customer_id = " + iPara_customer_id + ")" // 社員ID
|
57
57
|
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
58
58
|
+ " GROUP BY index_id, commpany_id, customer_id, user_id)"
|
59
|
-
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
59
|
+
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
60
|
+
|
61
|
+
|
62
|
+
■8/22 9:18 S_Minecraft様のご要望で、関数へパラメーターを渡す部分を含めたソースを掲載。
|
63
|
+
|
64
|
+
public int getAllCompany_Pattern_List(
|
65
|
+
int iPara_company_id
|
66
|
+
, int iPara_user_id
|
67
|
+
, int iPara_customer_id
|
68
|
+
)
|
69
|
+
{
|
70
|
+
try {
|
71
|
+
// DBオープン
|
72
|
+
DB.open();
|
73
|
+
|
74
|
+
// リストを抽出。
|
75
|
+
if (iPara_customer_id <= 0) {
|
76
|
+
// iPara_customer_id <= 0 の時は、パターンや抽出条件にcustomer_idを入れない。
|
77
|
+
String strSQL =
|
78
|
+
"SELECT *"
|
79
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
80
|
+
+ " WHERE"
|
81
|
+
+ " id IN"
|
82
|
+
+ " (SELECT MAX(id)"
|
83
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
84
|
+
+ " WHERE"
|
85
|
+
+ " (company_id = " + iPara_company_id + ")" // 会社ID
|
86
|
+
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // ユーザーID
|
87
|
+
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
88
|
+
+ " GROUP BY index_id, company_id, user_id)"
|
89
|
+
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
90
|
+
|
91
|
+
// SELECT用のSQL実行メソッド
|
92
|
+
DB.executeQuery(strSQL);
|
93
|
+
}
|
94
|
+
else {
|
95
|
+
String strSQL =
|
96
|
+
"SELECT *"
|
97
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
98
|
+
+ " WHERE"
|
99
|
+
+ " id IN"
|
100
|
+
+ " (SELECT MAX(id)"
|
101
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
102
|
+
+ " WHERE"
|
103
|
+
+ " (company_id = " + iPara_company_id + ")" // 会社ID
|
104
|
+
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // ユーザーID
|
105
|
+
+ " AND (customer_id = " + iPara_customer_id + ")" // 顧客ID
|
106
|
+
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
107
|
+
+ " GROUP BY index_id, company_id, customer_id, user_id)"
|
108
|
+
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
109
|
+
|
110
|
+
// SELECT用のSQL実行メソッド
|
111
|
+
DB.executeQuery(strSQL);
|
112
|
+
}
|
113
|
+
以下省略
|
114
|
+
}
|
115
|
+
catch(・・・
|
116
|
+
}
|
117
|
+
|
118
|
+
以上
|
11
誤記修正
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -55,5 +55,5 @@
|
|
55
55
|
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // ユーザーID
|
56
56
|
+ " AND (customer_id = " + iPara_customer_id + ")" // 社員ID
|
57
57
|
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
58
|
-
+ " GROUP BY
|
58
|
+
+ " GROUP BY index_id, commpany_id, customer_id, user_id)"
|
59
59
|
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
10
テーブル構造のお詫び
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -33,6 +33,10 @@
|
|
33
33
|
10 5 1 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出
|
34
34
|
|
35
35
|
※idは、プライマリーキー。
|
36
|
+
※DB構造が同じパターンの値が複数あり、無駄なつくりに見えるかもしれませんが、
|
37
|
+
仕様書との観点から、他DB用SQLからのJOINや呼び出しで利便性を高めた結果、
|
38
|
+
このような意見すると無駄に見えるパターンになっております。
|
39
|
+
(熟練者の方なら、もっと良いテーブルがすぐに作れるのは承知しております)
|
36
40
|
|
37
41
|
|
38
42
|
■8/2 19:57 追記:
|
9
レコード例を増やした
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -18,6 +18,7 @@
|
|
18
18
|
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
19
19
|
|
20
20
|
※iPara_company_id=1、iPara_user_id=1、iPara_customar_id=1など関数に渡す引数に一致したレコードだけ抽出したい。
|
21
|
+
|
21
22
|
■テーブルの例
|
22
23
|
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
23
24
|
1 3 3 1 1 2015-08-01 15:11:23
|
@@ -28,6 +29,8 @@
|
|
28
29
|
6 2 1 1 1 2015-08-06 13:11:11 ←最終日時のこれを抽出
|
29
30
|
7 4 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
30
31
|
8 4 5 1 1 2015-08-08 16:12:11
|
32
|
+
9 5 1 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
33
|
+
10 5 1 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出
|
31
34
|
|
32
35
|
※idは、プライマリーキー。
|
33
36
|
|
8
iPara_
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -17,8 +17,8 @@
|
|
17
17
|
|
18
18
|
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
19
19
|
|
20
|
-
|
21
|
-
|
20
|
+
※iPara_company_id=1、iPara_user_id=1、iPara_customar_id=1など関数に渡す引数に一致したレコードだけ抽出したい。
|
21
|
+
■テーブルの例
|
22
22
|
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
23
23
|
1 3 3 1 1 2015-08-01 15:11:23
|
24
24
|
2 1 1 1 1 2015-08-02 13:11:11
|
7
テーブル例を追記
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -20,14 +20,14 @@
|
|
20
20
|
|
21
21
|
■テーブルの例 ※iPara_~は、関数に渡す引数で、これに一致したレコードだけ抽出したい。
|
22
22
|
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
23
|
-
1
|
23
|
+
1 3 3 1 1 2015-08-01 15:11:23
|
24
|
-
2 1 1 1
|
24
|
+
2 1 1 1 1 2015-08-02 13:11:11
|
25
|
-
3 1 1 1
|
25
|
+
3 1 1 1 1 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出
|
26
|
-
4 2
|
26
|
+
4 2 1 1 1 2015-08-04 13:11:11
|
27
|
-
5 2
|
27
|
+
5 2 1 1 1 2015-08-05 15:11:23
|
28
|
-
6 2
|
28
|
+
6 2 1 1 1 2015-08-06 13:11:11 ←最終日時のこれを抽出
|
29
|
-
7
|
29
|
+
7 4 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
30
|
-
8
|
30
|
+
8 4 5 1 1 2015-08-08 16:12:11
|
31
31
|
|
32
32
|
※idは、プライマリーキー。
|
33
33
|
|
6
引数の重要性
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -9,25 +9,25 @@
|
|
9
9
|
会社ID+社員ID+顧客IDの、各IDに該当するレコードが複数抽出されてしまいますが、
|
10
10
|
|
11
11
|
抽出したいのは、
|
12
|
+
関数の引数の 会社ID、社員ID、顧客IDに一致した、
|
12
13
|
会社ID+社員ID+顧客IDで、write_datetimeが一番大きい レコード。のパターンを全件抽出したいのです。
|
13
14
|
|
14
15
|
|
15
|
-
※iPara_~は、関数に渡す引数。
|
16
16
|
|
17
17
|
|
18
18
|
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
19
19
|
|
20
20
|
|
21
|
-
■テーブルの例
|
21
|
+
■テーブルの例 ※iPara_~は、関数に渡す引数で、これに一致したレコードだけ抽出したい。
|
22
|
-
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
22
|
+
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
23
23
|
1 1 1 1 2 2015-08-01 15:11:23
|
24
24
|
2 1 1 1 2 2015-08-02 13:11:11
|
25
|
-
3 1 1 1 2 2015-08-03
|
25
|
+
3 1 1 1 2 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出
|
26
26
|
4 2 5 1 1 2015-08-04 13:11:11
|
27
27
|
5 2 5 1 1 2015-08-05 15:11:23
|
28
28
|
6 2 5 1 1 2015-08-06 13:11:11
|
29
29
|
7 2 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
30
|
-
8 2 5 1 1 2015-08-08 16:12:11
|
30
|
+
8 2 5 1 1 2015-08-08 16:12:11
|
31
31
|
|
32
32
|
※idは、プライマリーキー。
|
33
33
|
|
5
SQL文追加。
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -14,25 +14,11 @@
|
|
14
14
|
|
15
15
|
※iPara_~は、関数に渡す引数。
|
16
16
|
|
17
|
-
"SELECT * FROM commpany_list"
|
18
|
-
+ " WHERE"
|
19
|
-
+ " (company_id = " + iPara_company_id + ")" // 会社ID
|
20
|
-
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // 社員ID
|
21
|
-
+ " AND (customar_id = " + iPara_customar_id + ")" // 顧客ID
|
22
|
-
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
23
|
-
+ " ORDER BY write_datetime DESC" // 書き込んだ年月日の逆順で抽出
|
24
|
-
+ " LIMIT " + MAX_DATA_LIST;
|
25
17
|
|
26
|
-
|
27
|
-
|
28
18
|
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
29
19
|
|
30
|
-
ですので、下記で、実現できないか、やってみたのですが、シンタックスエラーになってしまいます。
|
31
|
-
"SELECT *, MAX(write_datetime), DISTINCT index_no FROM commpany_list"
|
32
|
-
+ " WHERE"
|
33
|
-
省略
|
34
20
|
|
35
|
-
|
21
|
+
■テーブルの例
|
36
22
|
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
37
23
|
1 1 1 1 2 2015-08-01 15:11:23
|
38
24
|
2 1 1 1 2 2015-08-02 13:11:11
|
@@ -43,4 +29,24 @@
|
|
43
29
|
7 2 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
44
30
|
8 2 5 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出したい
|
45
31
|
|
46
|
-
※idは、プライマリーキー。
|
32
|
+
※idは、プライマリーキー。
|
33
|
+
|
34
|
+
|
35
|
+
■8/2 19:57 追記:
|
36
|
+
下記SQL文を作ったのですが、GROUP BYでレコードは、ユニークに抽出できているのですが、
|
37
|
+
最大日付(write_datetime)を拾ってこない状態です。
|
38
|
+
|
39
|
+
String strSQL =
|
40
|
+
"SELECT *"
|
41
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
42
|
+
+ " WHERE"
|
43
|
+
+ " id IN"
|
44
|
+
+ " (SELECT MAX(id)"
|
45
|
+
+ " FROM commpany_list"
|
46
|
+
+ " WHERE"
|
47
|
+
+ " (company_id = " + iPara_company_id + ")" // 会社ID
|
48
|
+
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // ユーザーID
|
49
|
+
+ " AND (customer_id = " + iPara_customer_id + ")" // 社員ID
|
50
|
+
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
51
|
+
+ " GROUP BY commpany_no, commpany_id, customer_id, user_id)"
|
52
|
+
+ " ORDER BY write_datetime DESC";
|
4
プライマリーキー追加。
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -33,12 +33,14 @@
|
|
33
33
|
省略
|
34
34
|
|
35
35
|
|
36
|
-
index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
36
|
+
id index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
37
|
-
|
37
|
+
1 1 1 1 2 2015-08-01 15:11:23
|
38
|
-
|
38
|
+
2 1 1 1 2 2015-08-02 13:11:11
|
39
|
-
|
39
|
+
3 1 1 1 2 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出したい
|
40
|
-
|
40
|
+
4 2 5 1 1 2015-08-04 13:11:11
|
41
|
-
|
41
|
+
5 2 5 1 1 2015-08-05 15:11:23
|
42
|
-
|
42
|
+
6 2 5 1 1 2015-08-06 13:11:11
|
43
|
-
|
43
|
+
7 2 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
44
|
-
|
44
|
+
8 2 5 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出したい
|
45
|
+
|
46
|
+
※idは、プライマリーキー。
|
3
レコード例追加
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -30,4 +30,15 @@
|
|
30
30
|
ですので、下記で、実現できないか、やってみたのですが、シンタックスエラーになってしまいます。
|
31
31
|
"SELECT *, MAX(write_datetime), DISTINCT index_no FROM commpany_list"
|
32
32
|
+ " WHERE"
|
33
|
-
省略
|
33
|
+
省略
|
34
|
+
|
35
|
+
|
36
|
+
index_id company_id user_id customar_id write_datetime ・ ・・その他多数の項目
|
37
|
+
1 1 1 2 2015-08-01 15:11:23
|
38
|
+
1 1 1 2 2015-08-02 13:11:11
|
39
|
+
1 1 1 2 2015-08-03 09: 31:21 ←最終日時のこれを抽出したい
|
40
|
+
2 5 1 1 2015-08-04 13:11:11
|
41
|
+
2 5 1 1 2015-08-05 15:11:23
|
42
|
+
2 5 1 1 2015-08-06 13:11:11
|
43
|
+
2 5 1 1 2015-08-08 15:11:23
|
44
|
+
2 5 1 1 2015-08-08 16:12:11 ←最終日時のこれを抽出したい
|
2
DISTINCT
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -11,16 +11,23 @@
|
|
11
11
|
抽出したいのは、
|
12
12
|
会社ID+社員ID+顧客IDで、write_datetimeが一番大きい レコード。のパターンを全件抽出したいのです。
|
13
13
|
|
14
|
-
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
15
14
|
|
16
|
-
|
17
15
|
※iPara_~は、関数に渡す引数。
|
18
16
|
|
19
|
-
"SELECT * FROM
|
17
|
+
"SELECT * FROM commpany_list"
|
20
18
|
+ " WHERE"
|
21
19
|
+ " (company_id = " + iPara_company_id + ")" // 会社ID
|
22
20
|
+ " AND (user_id = " + iPara_user_id + ")" // 社員ID
|
23
21
|
+ " AND (customar_id = " + iPara_customar_id + ")" // 顧客ID
|
24
22
|
+ " AND (delete_flag = false)" // 削除フラグ
|
25
23
|
+ " ORDER BY write_datetime DESC" // 書き込んだ年月日の逆順で抽出
|
26
|
-
+ " LIMIT " + MAX_DATA_LIST;
|
24
|
+
+ " LIMIT " + MAX_DATA_LIST;
|
25
|
+
|
26
|
+
|
27
|
+
|
28
|
+
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
29
|
+
|
30
|
+
ですので、下記で、実現できないか、やってみたのですが、シンタックスエラーになってしまいます。
|
31
|
+
"SELECT *, MAX(write_datetime), DISTINCT index_no FROM commpany_list"
|
32
|
+
+ " WHERE"
|
33
|
+
省略
|
1
いんでx
title
CHANGED
File without changes
|
body
CHANGED
@@ -11,7 +11,9 @@
|
|
11
11
|
抽出したいのは、
|
12
12
|
会社ID+社員ID+顧客IDで、write_datetimeが一番大きい レコード。のパターンを全件抽出したいのです。
|
13
13
|
|
14
|
+
尚、各レコードには、会社ID+社員ID+顧客IDの組み合わせで、ユニークな index_id を持っています。
|
14
15
|
|
16
|
+
|
15
17
|
※iPara_~は、関数に渡す引数。
|
16
18
|
|
17
19
|
"SELECT * FROM consultation_list"
|