質問編集履歴
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chainerでの分類、回帰の基本的なやり方を覚えたのでそれを使って、遊びたいと思っています。
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具体的やりたいことは、競馬予想で、各馬の
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具体的にやりたいことは、競馬予想で、各馬の直近10レースのデータ（タイム、距離、順位、賞金など）と予想対象のレースのデータ（天候、馬場状況、騎手の勝率など）の特徴量を入れて、複勝圏内（3着以内）に入るかどうかのスコア（出せるなら確率）を各馬ごとに出力したいのですが、この時、分類のモデルで組めばいいのでしょうか？もし分類のモデルで出来る場合は工夫の仕方のヒントがありましたら、教えていただきたいです。
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chainerでの分類、回帰の基本的なやり方を覚えたのでそれを使って、遊びたいと思っています。
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具体的やりたいことは、競馬予想で、各馬の過去のレースデータや予想したいレースのデータなどの特徴量を入れて、複勝圏内に入るかどうかのスコア（出せるなら確率）を各馬ごとに出力したいのですが、この時分類のモデルで組めばいいのでしょうか？また何か工夫の仕方がありましたら、教えていただきたいです。
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具体的やりたいことは、競馬予想で、各馬の過去のレースデータや予想したいレースのデータなどの特徴量を入れて、複勝圏内（3着以内）に入るかどうかのスコア（出せるなら確率）を各馬ごとに出力したいのですが、この時分類のモデルで組めばいいのでしょうか？また何か工夫の仕方がありましたら、教えていただきたいです。
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