質問編集履歴
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変更点を記入
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -94,9 +94,8 @@
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94
94
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```
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95
95
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96
96
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### 試したこと
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97
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-
他のextensions（LogReport,snapshot,PlintReport,ProgressBar)は問題なく動きます。
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98
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-
Evaluatorをコメントアウトにした状態の場合,プログラムが動きます
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99
97
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98
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+
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100
99
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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101
100
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Python 2.7.12
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102
101
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chainer 4.1.0
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3
質問の変更、コードの一部変更
title
CHANGED
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@@ -1,1 +1,1 @@
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1
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-
Chainerの
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1
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+
Chainer 評価の欄が空白
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body
CHANGED
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@@ -1,24 +1,35 @@
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1
1
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### 前提・実現したいこと
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2
2
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Chainerを用いて、入力画像を2つのグループに分類するCNNを作ろうと考えています。
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3
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-
そして、作ったモデルを評価するためにextensions
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3
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+
そして、作ったモデルを評価するためにextensionsを使うつもりです
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4
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-
しかし、extensions
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4
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+
しかし、extensionsを使っても以下のように値が表示されるはずの箇所が空白になっています。
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5
5
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原因がわかる方、解決方法がわかる方は是非教えてください
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6
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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7
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8
8
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```
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エラーメッセージ
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+
test:2001
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+
10001
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+
epoch main/loss main/accuracy validation/main/loss validation/main/accuracy elapsed_time
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13
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+
1 127.978
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14
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+
2 136.339
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15
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+
3 144.826
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16
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+
4 153.156
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17
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+
5 161.596
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18
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+
6 169.946
|
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19
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+
7 178.368
|
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20
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+
8 186.679
|
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21
|
+
9 195.067
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22
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+
10 203.447
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10
23
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```
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11
24
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12
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### 該当のソースコード
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14
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```python
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-
#coding:UTF-8
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import os
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import numpy as np
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from PIL import Image
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-
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
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20
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-
import
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+
import matplotlib
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21
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-
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+
matplotlib.use('Agg')
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import chainer
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from chainer import cuda,Function,report,training,utils,Variable
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from chainer import datasets,iterators,optimizers,serializers,cuda
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@@ -49,8 +60,6 @@
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60
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h4 = F.relu(self.l1(h3))
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50
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return self.l2(h4)
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51
62
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52
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-
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53
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-
chainer.cuda.check_cuda_available()
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model = MyChain()
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55
64
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optimizer = optimizers.Adam()
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56
65
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optimizer.setup(model)
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@@ -58,25 +67,30 @@
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gpu_device = 0
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59
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chainer.cuda.get_device(gpu_device).use()
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model.to_gpu(gpu_device)
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-
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62
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-
image_files = '
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|
+
image_files = 'millionimages.txt'
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63
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dataset = chainer.datasets.LabeledImageDataset(image_files)
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72
|
+
split_at = int(len(dataset) * 0.8)
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73
|
+
train,test = chainer.datasets.split_dataset(dataset,split_at)
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64
74
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65
|
-
iterator = iterators.SerialIterator(dataset,50)
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|
66
|
-
updater = training.StandardUpdater(iterator,optimizer,device=gpu_device)
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67
|
-
trainer = training.Trainer(updater,(10,'epoch'),out='result_validation')
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68
75
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76
|
+
batchsize = 128
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77
|
+
train_iter = iterators.SerialIterator(train,batchsize,repeat=True,shuffle=True) #batchsizeを設定
|
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78
|
+
test_iter = iterators.SerialIterator(test,batchsize,repeat=False,shuffle=False)
|
|
79
|
+
updater = training.StandardUpdater(train_iter,optimizer,device=gpu_device)
|
|
80
|
+
trainer = training.Trainer(updater,(10,'epoch'),out='result_validation') #epochを設定
|
|
81
|
+
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|
69
82
|
trainer.extend(extensions.LogReport())
|
|
70
83
|
trainer.extend(extensions.snapshot(filename='snapshot_epoch-{.updater.epoch}'))
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71
|
-
trainer.extend(extensions.Evaluator(
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84
|
+
trainer.extend(extensions.Evaluator(test_iter, model,device=gpu_device))
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72
|
-
trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/accuracy', 'val/main/accuracy'], x_key='epoch', file_name='accuracy.png'))
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73
|
-
trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/loss', 'validation/main/loss'], file_name='loss.png'))
|
|
74
85
|
trainer.extend(extensions.PrintReport(['epoch', 'main/loss', 'main/accuracy', 'validation/main/loss', 'validation/main/accuracy', 'elapsed_time']))
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86
|
+
trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/accuracy', 'validation/main/accuracy'],x_key='epoch', file_name='accuracy.png'))
|
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87
|
+
trainer.extend(extensions.PlotReport(['main/loss', 'validaion/main/loss'],x_key='epoch', file_name='loss.png'))
|
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75
88
|
trainer.extend(extensions.ProgressBar())
|
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76
89
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77
90
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trainer.run()
|
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78
91
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79
92
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93
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+
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94
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```
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81
95
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96
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### 試したこと
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2
誤字の修正
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CHANGED
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CHANGED
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1
誤字の修正
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CHANGED
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File without changes
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CHANGED
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@@ -81,7 +81,7 @@
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82
82
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### 試したこと
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他のextensions（LogReport,snapshot,PlintReport,ProgressBar)は問題なく動きます。
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Evaluatorをコメントアウトにした状態の場合
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Evaluatorをコメントアウトにした状態の場合,プログラムが動きます
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85
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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Python 2.7.12
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