質問編集履歴
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コード、エラー内容の追加
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@@ -6,4 +6,28 @@
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#知りたいこと
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「長ネギ」や「青ネギ」の類義語を調べ、その中で意味が近いものに大元である「ねぎ」が来るようにしたいです。わかりやすく言うと「漫画」や「小説」は「本」に分類されるように「長ネギ」も「ねぎ」に分類されるといった、大元の類似度が高くなるようにword2vecでしたいです。
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しかし、野菜に関連したモデルの作り方がわかりません。どう作るのでしょうか。
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しかし、野菜に関連したモデルの作り方がわかりません。どう作るのでしょうか。
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追記
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コードは以下の通りです。
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```python
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from gensim.models import word2vec
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model = word2vec.Word2Vec.load("./wiki.model")
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results = model.wv.most_similar(positive=['ねぎ'])
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for result in results:
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print(result)
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```
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エラーは以下の通りです。
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```
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C:\Users\yuzuk\PycharmProjects\word2vec\venv\lib\site-packages\gensim\utils.py:1209: UserWarning: detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial
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warnings.warn("detected Windows; aliasing chunkize to chunkize_serial")
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Traceback (most recent call last):
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File "C:/Users/yuzuk/PycharmProjects/word2vec/word2vec.py", line 4, in <module>
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results = model.wv.most_similar(positive=['ねぎ'])
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File "C:\Users\yuzuk\PycharmProjects\word2vec\venv\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 530, in most_similar
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mean.append(weight * self.word_vec(word, use_norm=True))
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File "C:\Users\yuzuk\PycharmProjects\word2vec\venv\lib\site-packages\gensim\models\keyedvectors.py", line 451, in word_vec
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raise KeyError("word '%s' not in vocabulary" % word)
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KeyError: "word 'ねぎ' not in vocabulary"
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```
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