質問編集履歴
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もし、こんな方法もあるよって方がいらっしゃいましたら教えていただけると嬉しいです。
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同時進行ではありますが、y=(X^2+3X+1)^4の傾きを微分の定義を使わないで解くアルゴリズムをプログラムにできないかとも考えています。
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同時進行ではありますが、**y=(X^2+3X+1)^4の傾きを微分の定義を使わないで解くアルゴリズム**をプログラムにできないかとも考えています。
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うまく伝わっていないかもしれませんが原理的なものが知りたいですね。
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調べるとwikiは出てくるんですが、説明が難しくって私の頭では追いつきませんでした。
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私自身でも今現在進行形で方法を考えて三角関数とかでなんとかなるんじゃないかと考えているんですが、もしよろしければ付き合っていただけないでしょうか？
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ほんの気になったことなのですが、y=(X^2+3X+1)^4を微分の定義とかを使わないで傾きを求められないかと考えています。もちろん、微分って傾き求めるもんなんだから定義を使わないなら求まるわけねーじゃんって思う方もいると思いますが、自分なりに探求しています。
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もし、こんな方法もあるよって方がいらっしゃいましたら教えていただけると嬉しいです。
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同時進行ではありますが、y=(X^2+3X+1)^4の傾きを微分の定義を使わないで解くアルゴリズムをプログラムにできないかとも考えています。
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最小二乗法のような複数の座標から二次関数を求める方法はありますか？
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積分は得意なんですが、微分はイマイチでして、微分などを使わないで複数の座標から二次関数y=ax^2+bx+cを求める方法があれば教えてください！
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今更で申し訳ないのですが、最小二乗法はどんな原理で近似式を求めているのですか？
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例えば、すべての座標を足して、座標の数で割ると言った平均を求める方法で求めるとかでしょうか？
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うまく伝わっていないかもしれませんが原理的なものが知りたいですね。
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調べるとwikiは出てくるんですが、説明が難しくって私の頭では追いつきませんでした。
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