質問編集履歴
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具体的データの追記
test
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File without changes
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test
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@@ -69,3 +69,103 @@
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ネイティブがＣ言語なので、速いと思いますが、
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それに比べてデータベースのアクセス速度は、どんなものなのでしょうか？
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たとえばですが、下記のような測定結果がサンプル毎に生成されます。
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これに試験条件３、放置時間水準５、サンプル数４５のマトリクスとなりますので、
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csvファイルが６７５個になります。
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ほしいデータは、各抵抗（R１－R11)のACTUALデータ値となりますので
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データとしては、７４２５行ぐらいになります。
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（ただ、これはかなり少ない例でして、実際のRは２０００個ぐらいあり
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この場合は、７４２５００行ぐらいにはなります）
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IMG000001, R# , TP1 , TP2 , Min , Max , Result, Actual
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+
IMG000001, R1 , 2 , 4 , 0.00m, 5.000, Pass, 0.0069610
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+
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+
IMG000001, R2 , 2 , 5 , 0.00m, 5.000, Pass, 0.017759
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+
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+
IMG000001, R3 , 20 , 19 , 0.00m, 5.000, Pass, 2.0708
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+
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+
IMG000001, R4 , 8 , 7 , 0.00m, 5.000, Pass, 2.0324
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+
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+
IMG000001, R5 , 14 , 13 , 0.00m, 5.000, Pass, 2.0273
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110
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+
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+
IMG000001, R6 , 12 , 11 , 0.00m, 5.000, Pass, 2.0701
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+
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+
IMG000001, R9 , 22 , 21 , 0.00m, 5.000, Pass, 0.94770
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+
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+
IMG000001, R10 , 18 , 17 , 0.00m, 5.000, Pass, 1.1666
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116
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+
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117
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+
IMG000001, R11 , 6 , 5 , 0.00m, 5.000, Pass, 0.020258
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+
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+
IMG000001, R8 , 16 , 15 , 0.00m, 5.000, Pass, 0.99980
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+
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+
IMG000001, R7 , 10 , 9 , 0.00m, 5.000, Pass, 2.0525
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+
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Isolation Data [3]
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+
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net2(D) (392) [999.00] >100.22 <<5,7>>
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128
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+
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129
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net3(D) (400) [999.00] >100.22 <<5,9>>
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130
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+
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131
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net4(D) (400) [999.00] >100.22 <<5,11>>
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132
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+
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133
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net5(D) (400) [999.00] >100.22 <<5,13>>
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134
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+
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135
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net9(D) (402) [999.00] >100.22 <<5,21>>
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136
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+
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137
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net6(D) (400) [999.00] >100.22 <<5,15>>
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+
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139
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net7(D) (402) [999.00] >100.22 <<5,17>>
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+
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141
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net13(D) (401) [999.00] >100.22 <<5,26>>
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142
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+
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143
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net12(D) (401) [999.00] >100.22 <<5,25>>
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144
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+
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145
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net8(D) (401) [999.00] >100.22 <<5,19>>
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146
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+
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147
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net16(D) (401) [999.00] >100.22 <<5,27>>
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148
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+
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149
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net10(D) (401) [999.00] >100.22 <<5,23>>
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150
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+
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151
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+
IMG000001, Iso: Net1(C),Net11(D) (400) [999.00] >100.22 <<5,24>>
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152
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+
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153
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+
IMG000001, Iso: Net16(C),Net8(D) (394) [999.00] >100.22 <<27,19>>
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154
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+
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155
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+
IMG000001, Iso: Net10(C),Net11(D) (393) [999.00] >100.22 <<23,24>>
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156
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+
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157
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+
IMG000001, Iso: Net8(C),Net2(D) (393) [999.00] >100.22 <<19,7>>
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158
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+
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159
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+
IMG000001, Iso: Net8(C),Net3(D) (400) [999.00] >100.22 <<19,9>>
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160
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+
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161
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+
IMG000001, Iso: Net8(C),Net4(D) (400) [999.00] >100.22 <<19,11>>
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162
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+
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163
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+
IMG000001, Iso: Net8(C),Net5(D) (401) [999.00] >100.22 <<19,13>>
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164
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+
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165
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+
IMG000001, Iso: Net2(C),Net3(D) (394) [999.00] >100.22 <<7,9>>
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+
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167
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+
IMG000001, Iso: Net3(C),Net4(D) (393) [999.00] >100.22 <<9,11>>
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168
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+
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169
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+
IMG000001, Iso: Net4(C),Net5(D) (393) [999.00] >100.22 <<11,13>>
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170
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+
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171
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+
IMG000001, Iso: Net12(C),Net13(D) (393) [999.00] >100.22 <<25,26>>
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1
なし
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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1
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-
計測機器の測定データCSVを
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1
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計測機器の測定データCSVのデータ処理方法を検討している
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test
CHANGED
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@@ -57,3 +57,15 @@
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生産機器の測定系のデータなので、データ数は膨大になってきますが、
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実用的なのでしょうか？
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PYTHONなどでは、配列が使えるモジュール（たとえばpandas）に取り込んで、
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可視化するようなことが多いと思います。
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ネイティブがＣ言語なので、速いと思いますが、
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それに比べてデータベースのアクセス速度は、どんなものなのでしょうか？
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