質問編集履歴
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やりたいことを追記
title
CHANGED
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File without changes
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@@ -29,4 +29,33 @@
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29
29
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30
30
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pandas 0.23.0
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31
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Python 3.6.4 :: Anaconda custom (64-bit)
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-
jupyter notebookを使用
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+
jupyter notebookを使用
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+
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+
#やりたいこと追記
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+
A
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+
| index |date |
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+
|:-----------------|:-------------|
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+
| 0 | 1/1 |
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39
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+
| 1 | 1/1 |
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40
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+
| 3 | 1/2|
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41
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+
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42
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+
B
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43
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+
| date |location |tempA|tempB|
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+
|:-----------------|:-------------|:------|:------|
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45
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+
| 1/1 | Tokyo |23|30|
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46
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+
| 1/1 | Osaka |25|31|
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47
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+
| 1/1 | Nagoya|22|33|
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48
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+
| 1/2 | Tokyo |24|32|
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49
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+
| 1/2 | Osaka |26|33|
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50
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+
| 1/2 | Nagoya|23|29|
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+
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+
AとBの表があって、dateをキーとして、Aの表にそれぞれの地点のtempA,tempB列をt追加したいので、locationの値によって、データフレームを分割し、1つ1つ表Aにマージしていけばできるかなと思いまして、上の質問をしました。
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+
↓こんなイメージ
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|index| date |tempA_Tokyo|tempB_Tokyo|tempA_Osaka|tempB_Osaka|tempA_Kanagawa|tempB_Kanagawa|
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+
|:--|:-----------------|:-------------|:------|:------|
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+
|0| 1/1 | 23 |30|25|31 |22|33|
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+
|1| 1/1 | 23 |30|25|31 |22|29|
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58
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+
|2| 1/2 | 24|32|26|33 |23|29|
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+
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+
データフレーム名称に繰り返し処理を用いなくてもこの表が作れるのであれば嬉しいですが、
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+
ディレクトリにある複数のCSVファイルを読み込む際に、データフレーム名をfor文の中で回せると便利なので、その解決法もかねて質問させていただきました。
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