質問編集履歴
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追記編集
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@@ -46,34 +46,34 @@
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+
num=10 #移動平均の個数
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+
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+
b=np.ones(num)/num
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-
e_=e.mean()
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-
e_=e
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+
e_=np.convolve(e, b, mode='same')#移動平均
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-
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+
f=e-e_
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-
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+
f=f*f
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-
f=np.one
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+
f_=np.convolve(f,b,mode="same")
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-
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+
plt.plot(e,label="original")
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-
plt.plot(
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+
plt.plot(f_,label="ido_heikin")
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-
plt.plot(e_,color="orange",label="sqrt(e_*e_)")
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-
plt.
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+
plt.grid()
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plt.legend()
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plt.show()
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+
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教えていただいたやり方で移動平均のグラフ化まで行なってみました。
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アドバイスをもとに追記いたしました。
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@@ -35,3 +35,45 @@
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このデータから振幅が激しい部分を含めたarray raw150を取り出したいとすると
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np.max(e)で最大値を計算して、その前後を取り出すような方法だといまいちだと思うのですが、何か最適ないい方法がありますでしょうか。
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+
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追記
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e_=e.mean()
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e_=e-e_
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+
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e_=np.sqrt(e_*e_)
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num=20 #移動平均の個数を設定する。
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+
f=np.ones(num)/num
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+
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+
y=np.convolve(e_,f,mode="same")
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+
plt.plot(e,color="blue")
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+
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+
plt.plot(e_,color="orange",label="sqrt(e_*e_)")
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+
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+
plt.plot(y,color="red",label="mean")
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+
plt.legend()
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+
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plt.show()
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+
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+
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+
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```
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教えていただいたやり方で移動平均のグラフ化まで行なってみました。
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