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質問編集履歴

4

試したことの追記

2018/07/11 01:05

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -51,7 +51,11 @@
51
51
  barplot(topic.proportions, beside=TRUE, horiz=TRUE, las=1, xlab="proportion")
52
52
  ```
53
53
 
54
+ ### 試したこと
54
- ここ問題に対し試したことを記載してくださ
55
+ csvからファイルの内容はR読み込めています
56
+ ```R
57
+ data=read.table(“sample.csv”, sep=”,”, header=TRUE)
58
+ ```
55
59
 
56
60
  ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
57
61
  R 3.4.0

3

発生している問題を修正

2018/07/11 01:05

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -1,32 +1,19 @@
1
1
  ### 前提・実現したいこと
2
2
 
3
3
  Rでテキストデータを用いてLDAによるトピック解析を行おうとしています。
4
- 現在できていることは、Twitterからデータを取得して結果をグラフに描画ることです
4
+ テキストデータは、自分で用意した文章のcsvファイル想定しています。
5
5
 
6
+ テキストデータの中身に関しては、今回の例では
7
+ [RのtwitteRでタイムラインを取得する](https://qiita.com/taro_6974/items/84f5710e6514c3646905)から引用しましたが、
8
+ 記事ではTwitterで収集しているtext部分をTwitterではなく自分で収集した文章にし、トピック解析を行おうとしています。
9
+ ![イメージ説明](f597d2fa15eb465f5fd961711fda3000.png)
6
10
 
7
11
  ### 発生している問題・エラーメッセージ
8
- 取得したデータについては以下の記事から形式は把握しましたが、
9
- 試したことで
10
- ```
11
- tweets$text
12
- ```
13
- としている部分のテキストを自分で用意したcsvファイルまたはtxtファイルの中から
14
- 単語"夏休み"を含む文章(Twitterでいうタムラインツイト本文)抽出
12
+ 現在のコードはTwitterを使用してる部分をファル読み込みにするにはどようにコ修正すれば良いでょうか。
15
- LDAによるトピック解析を行うには
16
- ように変更すればいいかわからず困っています。
13
+ 点がわからず困っています。
17
14
 
18
- 自分で用意したcsvファイルまたはtxtファイルは
19
- [Twitter APIで取得できるテキストデータに関する記事](https://qiita.com/taro_6974/items/84f5710e6514c3646905)から引用しましたが、
20
- 以下の図のような形式で作成します。
21
- このtext部分をオリジナルな文章にするということです。
22
- ![イメージ説明](f597d2fa15eb465f5fd961711fda3000.png)
23
-
24
-
25
15
  ### 該当のソースコード
26
-
27
-
28
- ### 試こと
16
+ 現在できていることは、Twitterからデータを取得て結果をグラフに描画することです。
29
-
30
17
  ```R
31
18
  library(twitteR)
32
19
  library(lda)

2

やりたいことの修正

2018/07/10 13:07

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -18,6 +18,7 @@
18
18
  自分で用意したcsvファイルまたはtxtファイルは
19
19
  [Twitter APIで取得できるテキストデータに関する記事](https://qiita.com/taro_6974/items/84f5710e6514c3646905)から引用しましたが、
20
20
  以下の図のような形式で作成します。
21
+ このtext部分をオリジナルな文章にするということです。
21
22
  ![イメージ説明](f597d2fa15eb465f5fd961711fda3000.png)
22
23
 
23
24
 

1

前提・実現したいことの修正

2018/07/10 05:26

投稿

退会済みユーザー
title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -15,7 +15,10 @@
15
15
  LDAによるトピック解析を行うには
16
16
  どのように変更すればいいかわからず困っています。
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17
 
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+ 自分で用意したcsvファイルまたはtxtファイルは
18
- [Twitter APIで取得できるテキストデータに関する記事](https://qiita.com/taro_6974/items/84f5710e6514c3646905)
19
+ [Twitter APIで取得できるテキストデータに関する記事](https://qiita.com/taro_6974/items/84f5710e6514c3646905)から引用しましたが、
20
+ 以下の図のような形式で作成します。
21
+ ![イメージ説明](f597d2fa15eb465f5fd961711fda3000.png)
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  ### 該当のソースコード