質問編集履歴
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タイトルと内容を具体的にしました。
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@@ -1,1 +1,1 @@
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np.arrayとlistの
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特徴量データ設定の際のnp.arrayとlistの扱い 決定木の可視化の際のエラー'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'
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@@ -1,4 +1,4 @@
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pythonにおけるarrayとリストの違いについてどうしても曖昧な
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pythonにおけるarrayとリストの違いについてどうしても曖昧なままです。
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listとnp.arrayの違いについて調べてみるとlistとnp.arrayではメモリ効率が異なるなどのlistのデメリットがあることなどは勉強しています。
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しかしながらどうしても違いが曖昧なまま理解しているためか
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'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'
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@@ -6,7 +6,7 @@
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'list' object has no attribute 'shape'
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などのエラーを度々起こしてしまいます。
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エラーの都度
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data=np.array(df)などとarrayに適宜変換しているのですが問題ないのでしょうか?
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data=np.array(df)などとarrayにその都度適宜変換しているのですが問題ないのでしょうか?
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現在決定木を利用したプログラムの可視化を勉強しているのですが
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@@ -28,4 +28,4 @@
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と記載しているのですが、
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'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'と表示されてしまいます。
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特徴量とサンプルのためのXデータを作成する際はlistで格納していくことは望ましくないのでしょうか?
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そもそも特徴量とサンプルのためのXデータを作成する際はlistで格納していくことは望ましくないのでしょうか?
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