質問編集履歴
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タイトルと内容を具体的にしました。
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np.arrayとlistの
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特徴量データ設定の際のnp.arrayとlistの扱い 決定木の可視化の際のエラー'numpy.ndarray' object has no attribute 'columns'
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pythonにおけるarrayとリストの違いについてどうしても曖昧な
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pythonにおけるarrayとリストの違いについてどうしても曖昧なままです。
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listとnp.arrayの違いについて調べてみるとlistとnp.arrayではメモリ効率が異なるなどのlistのデメリットがあることなどは勉強しています。
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エラーの都度
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data=np.array(df)などとarrayに適宜変換しているのですが問題ないのでしょうか?
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data=np.array(df)などとarrayにその都度適宜変換しているのですが問題ないのでしょうか?
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特徴量とサンプルのためのXデータを作成する際はlistで格納していくことは望ましくないのでしょうか?
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そもそも特徴量とサンプルのためのXデータを作成する際はlistで格納していくことは望ましくないのでしょうか?
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