mini1988 score 42
2018/06/08 08:00 投稿
| [python] データフレームの列に含まれる「数字＋NaN＋文字」の「文字」の部分だけを数字に置換したい |
| pandasのデータフレーム(dtype:object)の中に、「数字＋NaN＋文字」が含まれた列が存在しています。（文字は「 |
| pandasのデータフレーム(dtype:object)の中に、「数字＋NaN＋文字」が含まれた列が存在しています。（文字は「存在しない」という日本語が該当します） |
| この列に対して、「文字(=存在しない)」の部分を「数字の"0"」に置換、他はそのままで「数字＋NaN＋文字」の状態から「数字＋NaN」の状態にしたいのですが、思うようにコードが書けません。 |
| どなたかご教示いただけないでしょうか？お手数ですが、よろしくお願いします。 |
| ### データフレームの列の中身 |
| ```ここに言語を入力 |
| df[df.columns[0]] |
| Out[4]: |
| 3 0.1 |
| 4 0.1 |
| 5 存在しない |
| 6 NaN |
| 7 0.1 |
| 8 NaN |
| 9 0.1 |
| 10 1.1 |
| . |
| . |
| . |
| 990 存在しない |
| 991 存在しない |
| 992 0.25 |
| 993 NaN |
| 994 存在しない |
| 995 NaN |
| 996 NaN |
| 997 NaN |
| 998 NaN |
| Name: ABC, Length: 896, dtype: object |
| ``` |
| ### 期待している姿 |
| 私が期待しているのは、「文字(=存在しない)」の部分を「数字の"0"」に置換、他はそのままで「数字＋NaN＋文字」の状態から「数字＋NaN」の状態にして、列全体をfloat型にすること、です。 |
| ```ここに言語を入力 |
| df[df.columns[0]] |
| Out[5]: |
| 3 0.1 |
| 4 0.1 |
| 5 0.0 |
| 6 NaN |
| 7 0.1 |
| 8 NaN |
| 9 0.1 |
| 10 1.1 |
| . |
| . |
| . |
| 990 0.0 |
| 991 0.0 |
| 992 0.25 |
| 993 NaN |
| 994 0.0 |
| 995 NaN |
| 996 NaN |
| 997 NaN |
| 998 NaN |
| Name: ABC, Length: 896, dtype: float64 |
| ``` |
| ### 私が書いたコード |
| ``` |
| df[df.columns[0]]=df[df.columns[0]].map({'存在しない':0.0}).astype(float) |
| ``` |
| ### 私が書いたコードでの出力結果 |
| 私が書いたコードでは、「存在しない」の部分は0に変換されるのですが、もともと「数字、NaN」だったところがすべてNaNになってしまいます。 |
| ``` |
| df[df.columns[0]] |
| Out[6]: |
| 3 NaN |
| 4 NaN |
| 5 0.0 |
| 6 NaN |
| 7 NaN |
| 8 NaN |
| 9 NaN |
| 10 NaN |
| 990 0.0 |
| 991 0.0 |
| 992 NaN |
| 993 NaN |
| 994 0.0 |
| 995 NaN |
| 996 NaN |
| 997 NaN |
| 998 NaN |
| Name: ABC, Length: 896, dtype: float64 |
| ``` |
