質問編集履歴
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文章補足
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File without changes
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@@ -5,7 +5,7 @@
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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以下ソースコードでは、平均地価情報がプロットされている特定の１市町村内だけでなく、千葉県全域が表示されてしまいます。（その中で、特定の１市町村だけ大量にプロットされて見た目が真っ青になっている状況）
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以下ソースコードでは、平均地価情報がプロットされている特定の１市町村内だけでなく、千葉県全域の地図が表示されてしまいます。（その中で、特定の１市町村だけ大量にプロットされており、その結果、該当市町村だけ見た目が真っ青になっている状況）
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平均地価情報がプロットされた１市町村だけがズームされて表示して欲しいのですが、その方法が分かりません。
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ご教示よろしくお願いいたします。
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@@ -22,7 +22,7 @@
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ax.add_geometries(shapes, ccrs.PlateCarree(), edgecolor='black', facecolor='gray', alpha=0.5)
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ax.set_extent([139.5, 141, 35, 36], ccrs.PlateCarree())
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plt.scatter(data_with_keido['KEIDO'], data_with_keido['IDO'], c=data_with_keido['AVG_CHIKA'], cmap=plt.get_cmap('jet') , alpha=0.7)
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+
plt.scatter(data_with_keido['KEIDO'], data_with_keido['IDO'], c=data_with_keido['AVG_CHIKA'], cmap=plt.get_cmap('jet') , alpha=0.7) #data_with_keidoには特定の１市町村の経度情報、緯度情報、平均地価情報が複数入っています
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plt.show()
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@@ -36,4 +36,4 @@
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縮尺は変更されず、添付ファイルの縮尺のままトリミングされてしまう
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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ズームする対象の市町村はソースコードのdata_with_keidoに格納されているデータから動的に導出する必要はありません（今回は千葉市のデータが入っているので、あらかじめ千葉市にズームするようにソースコードを事前調整
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+
ズームする対象の市町村はソースコードのdata_with_keidoに格納されているデータから動的に導出する必要はありません（今回は千葉市のデータが入っているので、あらかじめ千葉市にズームするようにソースコードを事前調整すればOK）
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文章補足
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File without changes
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@@ -5,16 +5,15 @@
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### 発生している問題・エラーメッセージ
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以下ソースコードでは、
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以下ソースコードでは、平均地価情報がプロットされている特定の１市町村内だけでなく、千葉県全域が表示されてしまいます。（その中で、特定の１市町村だけ大量にプロットされて見た目が真っ青になっている状況）
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プロットされ
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平均地価情報がプロットされた１市町村だけがズームされて表示して欲しいのですが、その方法が分かりません。
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ご教示よろしくお願いいたします。
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import cartopy.crs as ccrs
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import cartopy.io.shapereader as
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import cartopy.io.shapereader asimport matplotlib.pyplot as plt
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import matplotlib.pyplot as plt
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fname = 'A27-16_12.shp' #千葉県の行政区域付きマップ
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shapes = list(shpreader.Reader(fname).geometries())
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