質問編集履歴
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条件の補足
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@@ -13,6 +13,11 @@
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例えば（BがAの下地となったため、Aの特質が飛躍的に向上したため）などと説明はつけられる事が多いですが、
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これを機械学習で予測したいです。
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更に、同じAといっても
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温度bb度、湿度cc%、時間dd秒で成膜したA
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温度tt度、湿度rr%、時間ssで成膜したA
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の様に条件をふっています。（↑はあくまでも例ですが。）
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十分なデータベースがあることは前提として、
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Cを15mm、Bを5mm、Aを10mm の順に塗ったときの特性Xを予測するには
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どのような機械学習手法を使えばよいでしょうか。
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誤字の修正
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@@ -10,7 +10,7 @@
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Bを5mm、Aを10mm、Cを15mm の順に塗ると特性Xが15.5
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のように順序によって特性が大きく異なるケースがあります。
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例えば（BがAの下地となったため、Aの特
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例えば（BがAの下地となったため、Aの特質が飛躍的に向上したため）などと説明はつけられる事が多いですが、
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これを機械学習で予測したいです。
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十分なデータベースがあることは前提として、
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