質問編集履歴
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@@ -37,3 +37,37 @@
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なので、質問を出直します。
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**NNablaかTensorFolwかの問題**になります。
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##
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##暫定結論：
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(個人独断＋偏見なので、ご批判いつでも承ります)
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**SonyのNNablaに関して**
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① 理論的または実装的な先進性は不明
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② 世界的に多くのユーザ(特に他国の力のある研究組織)数を獲得できるかどうか疑問
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**Sonyのconsoleについて**
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GUI操作によって構成したDNNに対応するコードを自動生成してくれるのは素晴らしい★
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↑ ソースコードを自動生成してくれるのは間違いないですよね！
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ただ、
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① DNNの原理が分からなければ、いくらMMI・GUI良くても、設計できないのでは？
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② もし多種多様なDNNアプリケーションの設計がGUIでカバーしようとしたら、そのGUIにも相当多様な機能と複雑な操作が必要とされ、いっそ、既成のサンプルプログラムをベースにして実装するほうが実用的になるのでは？
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**ただ、SONYさんより革命的なAI技術を起こされるのをいつも期待しております。**
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(因みにSonyのconsoleがTensorFlowより**優れる点**を教えていただきたいのです。)
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##訂正：(ごめんなさい)
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「console」という言葉はNNablaの間違いでした。
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NNabla =『SONY Neural Network Libraries』
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「console」の全称は『SonyのNeural Network Console(NNC)』です。
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NNCはNNablaに付属するような立場かなと思います。
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なので、質問を出直します。
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**NNablaかTensorFolwかの問題**になります。
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1. **GPUの対応の程度とGPU利用の利便さ---豊富なGPU LIBが備えているかどうか**。
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1. **GPUの対応の程度とGPU利用の利便さ---① 豊富なGPU LIBが備えているかどうか; ② GPUが搭載されている場合自動的にGPUで実行してくれるかどうか＝透過性**。
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2. SonyのconsoleはTensorFlowより遙かに新しいもので、それなりの**先進性**を持っているでしょう。
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Deep learnig フレームワークをどう選択すれば良いか真剣に悩んでおります。
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これから長い間付き合わなければならないので、
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