質問編集履歴
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エラーコード追加 および 該当ソースコードを記載
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -32,11 +32,33 @@
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+
画像のH=60 W=160 条件化のエラーコード ValueError: shapes (100,19656) and (7056,2000) not aligned: 19656 (dim 1) != 7056 (dim 0)
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+
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+
場所は以下 trainer.train()/self.train_step()/self.loss(x, t)/y = self.predict(x)/x = layer.forward(x)/out = np.dot(self.x, self.W) + self.b
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### 該当のソースコード
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SimpleConvNetの設定は
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network＝SimpleConvNet(input_dim=(1,60,160),conv_param = {'filter_num': 9, 'filter_size': 5, 'pad': 0, 'stride': 1}, hidden_size=2000, output_size=4, weight_init_std=0.01)
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trainer = Trainer(network, x_train, t_train, x_test, t_test,
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epochs=max_epochs, mini_batch_size=100,
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optimizer='Adam', optimizer_param={'lr': 0.001},
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evaluate_sample_num_per_epoch=1000)
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trainer.train()
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@@ -80,8 +102,6 @@
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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