質問編集履歴
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追記
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File without changes
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@@ -17,9 +17,19 @@
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17
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df=df.append(S,ignore_index=True)
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18
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```
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+
※実際のデータのイメージ
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+
元データ
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+
|列1|列2|列3|列4|
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+
|:--|:--:|--
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+
|A|B1|C|D|
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+
| |B2| |E|
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+
を
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+
|列1|列2|列3|列4|列5|
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+
|:--|:--:|--:|
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+
|A|B1 B2|C|D|E|
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-
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+
に成型する
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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File without changes
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@@ -10,7 +10,7 @@
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df= pd.DataFrame(index=[’
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'A','B'])
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-
for idx,row in f.itrrows()
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+
for idx,row in f.itrrows():
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S=pd.Series(index=['A','B'])
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S['A']=row[1]
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S['B']=row[2]
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File without changes
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@@ -3,6 +3,7 @@
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あるデータをforで並び替えて一行のレコードに変換して、出力用のデータフレームに追加したいと考えています。現在、pandas.DataFrameでs出力用のデータフレームを作成し、for文のなかで追加用のseriesをつくり、appendで上記のDataFrameにSeriesを追加するようにしているのですが、処理速度が遅く困っております。どうすれば高速化できるかアイデア等ご教授頂けるとありがたいです。
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### 該当のソースコード
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+
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import pandas as pd
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f=pd.DataFrame([1,2,3],[4,5,6])
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@@ -14,11 +15,11 @@
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S['A']=row[1]
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S['B']=row[2]
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df=df.append(S,ignore_index=True)
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+
```
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-
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### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
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2
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File without changes
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@@ -10,10 +10,10 @@
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10
10
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'A','B'])
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11
11
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for idx,row in f.itrrows()
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-
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+
S=pd.Series(index=['A','B'])
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+
S['A']=row[1]
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+
S['B']=row[2]
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-
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+
df=df.append(S,ignore_index=True)
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