質問編集履歴

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ソースコードの最後に誤ってリンクを張り付けていたので削除

2018/03/23 16:35

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KineSaku
KineSaku

スコア13

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -256,6 +256,6 @@
256
256
 
257
257
  plt.plot(testPredictPlot[:,0])
258
258
 
259
- plt.show()![イメージ説明](ec8e45dbcc3412a41d1c7727feb08304.png)
259
+ plt.show()
260
260
 
261
261
  ```

2

データのリンク追加

2018/03/23 16:35

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KineSaku
KineSaku

スコア13

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- ![イメージ説明](b2cf782626efea5b815eecfd75e73916.png)
1
+ [リンク内容](https://drive.google.com/file/d/1cFI4USDzzr9qygxjKEAh7UzGdi02NJa5/view?usp=sharing)![イメージ説明](b2cf782626efea5b815eecfd75e73916.png)
2
2
 
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3
  LSTMを使って有る時系列データの予測を行ってみたところ、
4
4
 

1

グラフの画像を添付

2018/03/23 16:27

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KineSaku
KineSaku

スコア13

test CHANGED
File without changes
test CHANGED
@@ -1,3 +1,5 @@
1
+ ![イメージ説明](b2cf782626efea5b815eecfd75e73916.png)
2
+
1
3
  LSTMを使って有る時系列データの予測を行ってみたところ、
2
4
 
3
5
  不自然に正答率が良すぎる結果となってしまいました。