質問編集履歴
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@@ -43,7 +43,7 @@
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43
43
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44
44
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○ 再現率(recall):実際の陽性のデータのうち、陽性と予測できたものの割合
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45
45
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TP/ FN+TP
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46
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-
2/(1+2)=2/3=0.
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46
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+
2/(1+2)=2/3=0.66
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となり、プログラムと合いません。
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49
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計算の考え方が異なるのか、プログラムが異なるのか？
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重複した文章を修正しました。
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@@ -37,13 +37,11 @@
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37
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配列の0が陽性positive、1が陰性negative
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(TP)事実陽性・予想陽性[2 1]←(FN)事実陰性・予想陽性
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(FP)事実陽性・予想陰性[0 3]←(TN)事実陰性・予想陰性
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-
○適合率/精度(precision)
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40
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+
○適合率/精度(precision):陽性と予測されたデータのうち、実際に陽性であるものの割合
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41
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TP/FP+TP
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2/(0+2)=2/2=1
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-
○ 再現率(recall)
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+
○ 再現率(recall):実際の陽性のデータのうち、陽性と予測できたものの割合
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-
本来ポジティブに分類すべきアイテムを、正しくポジティブに分類できたアイテムの割合
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-
陽性と予測できたもの/実際に陽性+陽性なのに陰性と判断してしまったもの
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TP/ FN+TP
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2/(1+2)=2/3=0.33
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