質問編集履歴
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データについて追記しました。
test
CHANGED
File without changes
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CHANGED
@@ -27,3 +27,49 @@
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df = dfB[dfB["市町村".isin([list])]]
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df.to_csv('まとめ.csv', encoding='cp932')
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追記します。
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こんな感じのcsvです。
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左のリスト(この例だと市町村)をそれぞれ照合し、最終的にはAのデータの右側にBのデータを追記したいです。
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python利用だと一度にデータ加工ができそうと思ったのですが、
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エクセルの重複などでデータ加工した方が早そうでしょうか。。。
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dfA head(100)
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市町村 花種 種巻き日 球根(種)収穫日
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a チューリップ 2016/10/05 2017/05/08
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b あさがお 2016/05/05 2016/08/27
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c ローズ 2016/07/13 2016/12/01
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dfB head(1000)
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市町村 果物 種巻き日 収穫日
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a いちご 2016/12/05 2017/02/08
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a さくらんぼ 2016/04/08 2016/06/11
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a もも 2016/03/21 2016/07/30
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c いちご 2016/12/15 2017/02/14
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.......
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文章の修正
test
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File without changes
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test
CHANGED
@@ -1,4 +1,6 @@
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Bのファイルから、Aのファイルのリストに合致するデータのみを全て抽出したいのですが
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うまくいきません。
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@@ -9,6 +11,8 @@
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Bのファイルから、Aと同じ市町村(リスト)のデータのみを抽出し、新ファイルを作成したいのですがうまくいきません。
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isinの使用法が違うのでしょうか。
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照合したいリストの列名は、どちらも同じ項目名(この例だと”市町村”)を使用しています。
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