質問編集履歴
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Note 追加
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@@ -38,6 +38,20 @@
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+
どうぞ宜しくお願いします。
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【Note】
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-
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**注目すべき技術：**
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● SSD: Single Shot MultiBox Detector
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●Using Machine Learning to Explore Neural Network Architecture
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+
https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
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追伸
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File without changes
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@@ -30,6 +30,14 @@
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+
【注】
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resCNN はResidual Networkで実現したCNNと言うつもりで書いたのです。
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**ResNeXt**が**もっと**進んだ方法であるらしいですね。
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どうぞ宜しくお願いします。
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表現訂正
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@@ -8,7 +8,7 @@
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これまで画像objectを特定するために、人工的特徴によって行い、
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-
多くの場合objectのサイズに関係なし(２－３倍の
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多くの場合objectのサイズに関係なし(２－３倍の変動があっても)同定できます。
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で、
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@@ -16,9 +16,9 @@
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【質問１】
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CNNで学習したobjectのサイズと
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CNNで学習したobjectのサイズとTEST画像に存在する実際のobjectのサイズとの間に
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-
２－３の差があっても大丈夫でしょうか。
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２－３倍の差があっても大丈夫でしょうか。
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