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ミス訂正

2018/02/26 09:59

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oookabe
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- Generative Adversarial Networks (GAN)やAuxiliary Deep Generative Models (ADGM)遭遇します。
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+ Generative Adversarial Networks (GAN)やAuxiliary Deep Generative Models (ADGM)遭遇します。
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- 例えば沢山の違う人間顔画像から複数の実在しない人間の顔(言えない場合もあります)を自動的に生成してくれます。
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+ 例えば沢山の違う人間顔画像から複数の実在しない人間の顔(言えない場合もあります)を自動的に生成してくれます。
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  単に異なる人間の顔のパーツを勝手に滑らかに交換する感じですね。
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  質問として、
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入力ミス訂正

2018/02/26 09:59

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  深層ネット関連を調べる時に度々
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- Generative Adversarial Networks (GAN)やAuxiliary Deep Generative Models (ADGM)遭遇します。
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+ Generative Adversarial Networks (GAN)やAuxiliary Deep Generative Models (ADGM)遭遇します。
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  例えば沢山の違う人間顔画像から複数の実在しない人間の顔(言えない場合もあります)を自動的に生成してくれます。
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  単に異なる人間の顔のパーツを勝手に滑らかに交換する感じですね。
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  質問として、
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文章修正

2018/02/26 09:58

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oookabe
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  単に異なる人間の顔のパーツを勝手に滑らかに交換する感じですね。
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+ 質問として、
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- 質問として、パーツ交換は良いですが、交換の場所に関して何かルールがあるのでしょうか。
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+ Q1: パーツ交換の場所に関して何かルールがあるのでしょうか。
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  例えば
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- 1.鼻の位置に他人の鼻で置き換えられても大丈夫ですが、他人の目や耳で置き換えられたら意味はないですね。
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+ 鼻の位置に他人の目や耳で置き換えられたら意味すね。
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- 2.入力画像同士の間では必ずしも目の位置や口の位置などまったく一致するのではなく、相当なずれがある場合もあります。この場合、異なる顔同士のパーツ交換する時に、自動的に**パーツ位置合わせを行って**、パーツの置き換えを行うのでしょうか。
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+ Q2: 入力画像同士の間では必ずしも目の位置や口の位置などまったく一致するのではなく、相当なずれがある場合もあります。この場合、異なる顔同士のパーツ交換する時に、自動的に**パーツ位置合わせを行って**、パーツの置き換えを行うのでしょうか。
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