teratail
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トップに関する質問tensorFlowの基本的なやり方・考え方

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7

誤字、文法訂正

2018/02/21 12:47

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -12,7 +12,8 @@
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  この例では forの10回循環を実行しますが、
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  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。
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- d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ループプしても意味がないじゃないかと、、、
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+ d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ループしても
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+ 意味がないじゃないかと、、、
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  文中の「...」はindentを表し、この掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くすため。
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  ヒントでも宜しくお願い致します。

6

文字のミス

2018/02/21 12:47

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -10,10 +10,9 @@
10
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  for i in range(num_epochs):
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  ...sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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- この例では forを10回循環実行しますが、
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+ この例では forの10回循環を実行しますが、
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  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。
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- d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ロープしても
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+ d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ループプしても意味がないじゃないかと、、、
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- 意味がないじゃないかと、、、
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- 文中の「...」はindentを表し、この掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くすだから。
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+ 文中の「...」はindentを表し、この掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くすため。
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18
  ヒントでも宜しくお願い致します。

5

ｓｄふぁｓｄｆｓｄｆ

2018/02/21 12:45

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,13 +3,17 @@
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  train_X = d_train[[0,1,2,3,4,5,6]]
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  train_Y = d_train[[7]]
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+ x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 7])
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+ y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
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+
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  num_epochs = 10
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  for i in range(num_epochs):
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- ... sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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+ ...sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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  この例では forを10回循環実行しますが、
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  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。
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  d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ロープしても
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  意味がないじゃないかと、、、
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+ 文中の「...」はindentを表し、この掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くすだから。
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  ヒントでも宜しくお願い致します。

4

asdfasdfasdf

2018/02/21 02:43

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oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,12 +3,9 @@
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  train_X = d_train[[0,1,2,3,4,5,6]]
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  train_Y = d_train[[7]]
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- x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 7])
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- y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
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-
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  num_epochs = 10
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  for i in range(num_epochs):
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- sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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+ ... sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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  この例では forを10回循環実行しますが、
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  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。

3

情報追加

2018/02/21 02:41

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,15 +3,16 @@
3
3
  train_X = d_train[[0,1,2,3,4,5,6]]
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4
  train_Y = d_train[[7]]
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+ x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 7])
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+ y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
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+
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  num_epochs = 10
7
10
  for i in range(num_epochs):
8
- ... sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
11
+ sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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  この例では forを10回循環実行しますが、
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14
  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。
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  d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ロープしても
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  意味がないじゃないかと、、、
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- 文中の「...」はindentですーーーこの掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くす傾向がありますから。
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-
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  ヒントでも宜しくお願い致します。

2

文中の「...」はindentですーーーこの掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くす傾向がありますから。

2018/02/21 02:40

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,16 +3,15 @@
3
3
  train_X = d_train[[0,1,2,3,4,5,6]]
4
4
  train_Y = d_train[[7]]
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5
 
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- x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 7])
7
- y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
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-
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  num_epochs = 10
10
7
  for i in range(num_epochs):
11
- sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
8
+ ... sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！
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  この例では forを10回循環実行しますが、
14
11
  毎回変数train_Xとtrain_Yの内容が変わるのでしょうか。
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12
  d_trainが固定内容なので、train_Xの中身も、train_Yの中身もこのfor文に更新されるのを感じもしないのです。なので、X,Yにindexされるデータも毎回変わらないので、10回ロープしても
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13
  意味がないじゃないかと、、、
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14
 
15
+ 文中の「...」はindentですーーーこの掲示板の表示は勝手にスペースやindentを無くす傾向がありますから。
16
+
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17
  ヒントでも宜しくお願い致します。

1

情報追加

2018/02/21 02:39

投稿

oookabe
oookabe

スコア126

title CHANGED
File without changes
body CHANGED
@@ -3,6 +3,9 @@
3
3
  train_X = d_train[[0,1,2,3,4,5,6]]
4
4
  train_Y = d_train[[7]]
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5
 
6
+ x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 7])
7
+ y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1])
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+
6
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  num_epochs = 10
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  for i in range(num_epochs):
8
11
  sess.run(optimizer, feed_dict={x:train_X, y:train_Y}) #⇐此処に問題！