質問編集履歴
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@@ -5,7 +5,7 @@
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リアルタイム笑顔検出は、できるようになりました。
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現在行おうとしていることが、リアルタイムで得た動画にエッジ検出を適応することです。
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新しく加えた箇所は、以下のとおりです。
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-
```
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8
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+
```
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9
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////////////////////////////////////////////////////
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10
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capture >> frame;
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11
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// (2)calculate the first image derivatives using an Sobel operator
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@@ -58,21 +58,7 @@
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58
58
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double scale;
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59
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60
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////////////////////////////////////////////////////
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-
capture >> frame;
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-
// (2)calculate the first image derivatives using an Sobel operator
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-
Mat tmp_img, sobel_img, laplacian_img, canny_img;
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-
Sobel(frame, tmp_img, CV_32F, 1, 1);
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-
convertScaleAbs(tmp_img, sobel_img, 1, 0);
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-
// (3)calculate the Laplacian of an image
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-
Laplacian(frame, tmp_img, CV_32F, 3);
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68
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-
convertScaleAbs(tmp_img, laplacian_img, 1, 0);
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-
// (4)implement the Canny algorithm for edge detection
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-
Canny(frame, canny_img, 50, 200);
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-
// (5)show original gray and their edge images respectively,
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-
// and quit when any key pressed
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-
imshow("Canny", canny_img);
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-
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+
上記のコードの場所
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-
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62
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//////////////////////////////////////////
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77
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78
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cv::CommandLineParser parser(argc, argv,
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見やすさの改善
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@@ -4,8 +4,28 @@
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リアルタイム笑顔検出は、できるようになりました。
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6
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現在行おうとしていることが、リアルタイムで得た動画にエッジ検出を適応することです。
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+
新しく加えた箇所は、以下のとおりです。
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+
```加えた箇所
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9
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+
////////////////////////////////////////////////////
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10
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+
capture >> frame;
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11
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+
// (2)calculate the first image derivatives using an Sobel operator
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+
Mat tmp_img, sobel_img, laplacian_img, canny_img;
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13
|
+
Sobel(frame, tmp_img, CV_32F, 1, 1);
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14
|
+
convertScaleAbs(tmp_img, sobel_img, 1, 0);
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15
|
+
// (3)calculate the Laplacian of an image
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16
|
+
Laplacian(frame, tmp_img, CV_32F, 3);
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17
|
+
convertScaleAbs(tmp_img, laplacian_img, 1, 0);
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18
|
+
// (4)implement the Canny algorithm for edge detection
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19
|
+
Canny(frame, canny_img, 50, 200);
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20
|
+
// (5)show original gray and their edge images respectively,
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21
|
+
// and quit when any key pressed
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22
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+
imshow("Canny", canny_img);
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23
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+
waitKey(0);
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25
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+
//////////////////////////////////////////
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26
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+
```
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27
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+
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8
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-
下記が
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28
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+
下記が全体のコード文です。コード文の下に、実行した際のエラーを載せておきます。
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29
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よろしくお願いします。
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30
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11
31
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```C++
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@@ -207,7 +227,6 @@
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207
227
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//accurate only after a first smile has been displayed by the user.
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208
228
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const int smile_neighbors = (int)nestedObjects.size();
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209
229
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static int max_neighbors=-1;
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210
|
-
//int max_neighbors=-1;
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211
230
|
static int min_neighbors=-1;
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212
231
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if (min_neighbors == -1)
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213
232
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min_neighbors = smile_neighbors;
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@@ -215,20 +234,14 @@
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215
234
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// Draw rectangle on the left side of the image reflecting smile intensity
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216
235
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float intensityZeroOne = ((float)smile_neighbors - min_neighbors) / (max_neighbors - min_neighbors + 1);
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217
236
|
//(現在の笑顔-笑顔の最小値)/(笑顔の最大値 - 笑顔の最小値 + 1)
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218
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-
//(float)img.rows
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219
237
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double rect_height = cvRound((float)img.rows* intensityZeroOne)/2;
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220
238
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char rectchar[256];
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221
|
-
//char nowsmile[256];
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222
239
|
char maxsmile[256];
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223
240
|
char minsmile[256];
|
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224
|
-
//char imgrow[256];
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|
225
241
|
Scalar col = Scalar((float)255 * intensityZeroOne, 0, 0);
|
|
226
|
-
//cout<<img.rows<<endl;
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227
242
|
sprintf(rectchar, "%f", rect_height);//対応しているのはdouble型
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|
228
|
-
//sprintf(nowsmile, "%f", intensityZeroOne);//対応しているのはdouble型
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|
229
243
|
sprintf(maxsmile, "%d", max_neighbors);//対応しているのはint型
|
|
230
244
|
sprintf(minsmile, "%d", min_neighbors);//対応しているのはint型
|
|
231
|
-
//sprintf(imgrow, "f", img.rows);
|
|
232
245
|
|
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233
246
|
//greenline
|
|
234
247
|
line(img,Point(0,240), Point(70,240), Scalar(0,200,0), 5, CV_AA);
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@@ -244,20 +257,14 @@
|
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244
257
|
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245
258
|
if(rect_height>0)
|
|
246
259
|
{
|
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247
|
-
//positive line
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248
260
|
rectangle(img, cvPoint(0, 235), cvPoint(img.cols/10, 240-rect_height), CV_RGB(200,0,0), CV_FILLED);
|
|
249
261
|
putText(img, "GOOD", cvPoint(535,50), face[0], 1.2, cv::Scalar(0,0,200), 2, CV_AA);
|
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250
262
|
}
|
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251
263
|
else
|
|
252
264
|
{
|
|
253
|
-
//negative line
|
|
254
265
|
rectangle(img, cvPoint(0,245), cvPoint(img.cols/10,240-rect_height), CV_RGB(0,0,200), CV_FILLED);
|
|
255
266
|
putText(img, "BAD", cvPoint(535,50), face[0], 1.2, cv::Scalar(0,0,200), 2, CV_AA);
|
|
256
267
|
}
|
|
257
|
-
|
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258
|
-
//文字や数字を囲む四角
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259
|
-
//rectangle(img, cvPoint(400,430),cvPoint(630,395),CV_RGB(0,0,200), 3, 4);
|
|
260
|
-
//putText(img, rectchar, cv::Point(400,425), face[0], 1.2, cv::Scalar(0,0,200), 2, CV_AA);
|
|
261
268
|
}
|
|
262
269
|
imshow( "result", img );
|
|
263
270
|
}
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