質問編集履歴
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実コードをコピーしました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,19 +1,37 @@
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データフレームdfaの日付を表示する列Dateに対して、条件に合致する日があった場合は1とし、該当しなければ0とする新たな列sbを作りたいのですが、日付を認識しないのかすべて0になってしまいます。
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2
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○
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+
○加工前のデータ(下記コード2行目 dfa.head()の結果)
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4
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+
Store Dept Date Weekly_Sales IsHoliday
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5
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-
|:--|:--:|--:|
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6
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-
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5
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+
0 1 1 2010-02-05 24924.50 False
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7
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-
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6
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+
1 1 1 2010-02-12 46039.49 True
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7
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+
2 1 1 2010-02-19 41595.55 False
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8
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+
3 1 1 2010-02-26 19403.54 False
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9
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+
4 1 1 2010-03-05 21827.90 False
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8
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9
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○作ったコード
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+
dfa=pd.read_csv('train.csv')
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+
dfa.head()
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-
dfa['
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+
dfa['Date']=pd.to_datetime(dfa['Date'])
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-
○結果
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|Date|--|sb|
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|:--|:--:|--:|
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-
|2010-02-05||0|
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-
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16
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+
s1=datetime.strptime('2010-2-12','%Y-%m-%d')
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17
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+
s2=datetime.strptime('2011-2-11','%Y-%m-%d')
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+
s3=datetime.strptime('2012-2-10','%Y-%m-%d')
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19
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+
s1=datetime.strptime('2010-2-12','%Y-%m-%d')
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18
20
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+
dfa['SuperBowl']=np.where(dfa['Date']==s1,1,0)
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22
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+
dfa['SuperBowl']=np.where(dfa['Date']==s2,1,0)
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23
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+
dfa['SuperBowl']=np.where(dfa['Date']==s3,1,0)
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+
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+
dfa.head()
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+
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+
○上記コード実行後
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+
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+
Store Dept Date Weekly_Sales IsHoliday SuperBowl
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+
0 1 1 2010-02-05 24924.50 False 0
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+
1 1 1 2010-02-12 46039.49 True 0
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+
2 1 1 2010-02-19 41595.55 False 0
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33
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+
3 1 1 2010-02-26 19403.54 False 0
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+
4 1 1 2010-03-05 21827.90 False 0
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+
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+
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どのようにすれば日付を条件文で認識してくれるのでしょうか
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