質問編集履歴
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エラーの問題箇所を強調、ソースコードからコメントを外し、見やすいようにした
test
CHANGED
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@@ -1 +1 @@
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-
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1
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+
list index out of rangeのエラーについて
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test
CHANGED
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@@ -2,15 +2,11 @@
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2
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3
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4
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-
janomeで形態素解析をして、マルコフ連鎖で文章を作成したい。
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5
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+
janomeで形態素解析をして、マルコフ連鎖で文章を作成したいです。
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6
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7
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8
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9
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###発生している問題・エラーメッセージ
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-
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markov_chain.pyの方はエラーメッセージが一応出ておらず、text_2に形態素解析の結果が生成されました。もし直したほうが良い場所などがあれば、ご助言よろしくお願いします。
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@@ -26,7 +22,11 @@
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+
と出ます......
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+
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+
二次元配列を空にした状態にして入れても同じようなエラーが出ました。
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+
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-
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29
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+
調べてもいまいち解決の糸口がつかめませんでした。
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30
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31
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32
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@@ -42,188 +42,6 @@
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42
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43
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44
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・markov_chain.py
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import re
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-
import sqlite3
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-
from janome.tokenizer import Tokenizer
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-
#txtファイル読み込み
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-
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-
bindata = open("text_1.txt").read()
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-
text = bindata
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-
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-
#形態素解析
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-
t = Tokenizer()
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-
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-
results = []
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-
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-
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-
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-
#一行毎に処理
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78
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-
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79
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-
lines = text.split("\r\n")
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80
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-
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81
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-
for line in lines:
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82
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-
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83
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-
s = line
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84
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-
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85
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-
s = s.replace("|","")
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86
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-
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87
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-
s = re.sub(r"《#.+?》","",s)
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88
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-
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89
|
-
s = re.sub(r"[#.+?]","",s)
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90
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-
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91
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-
tokens = t.tokenize(s)
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92
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-
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-
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-
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-
#語句を排除して抽出
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-
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-
r = []
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98
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-
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99
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-
for tok in tokens:
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100
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-
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101
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-
if tok.base_form == "*":
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102
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-
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103
|
-
w = tok.surface
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104
|
-
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105
|
-
else:
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106
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-
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107
|
-
w = tok.base_form
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108
|
-
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109
|
-
ps = tok.part_of_speech
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110
|
-
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111
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-
hinsi = ps.split(",")[0]
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112
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-
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113
|
-
if hinsi in ["名詞","形容詞","動詞","記号"]:
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114
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-
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|
-
ｒ.append(w)
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116
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-
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117
|
-
rl = (" ".join(r)).strip()
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118
|
-
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119
|
-
results.append(rl)
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120
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-
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121
|
-
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122
|
-
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123
|
-
#txtファイルに書き込む
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124
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-
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125
|
-
text_file = "text_2.txt"
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126
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-
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127
|
-
with open(text_file,"w",encoding="utf-8") as fp:
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128
|
-
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129
|
-
fp.write("\n".join(results))
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130
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-
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131
|
-
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132
|
-
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133
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-
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134
|
-
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135
|
-
#split word
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136
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-
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137
|
-
word_split = '''
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138
|
-
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139
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-
'''
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140
|
-
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141
|
-
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142
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-
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143
|
-
#データベースに接続
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144
|
-
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145
|
-
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146
|
-
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147
|
-
conn = sqlite3.connect('markov.db')
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148
|
-
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149
|
-
c = conn.cursor()
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150
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-
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151
|
-
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152
|
-
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153
|
-
#マルコフ連鎖作成
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154
|
-
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155
|
-
def make_markov():
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156
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-
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157
|
-
#テキスト読み込み
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158
|
-
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159
|
-
filename = 'text.txt'
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160
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-
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161
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-
src = open(filename, 'r').read()
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162
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-
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163
|
-
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164
|
-
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165
|
-
src_list = src.split(word_split)
|
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166
|
-
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167
|
-
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168
|
-
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169
|
-
for sentence in src_list:
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170
|
-
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171
|
-
result = "text.txt"
|
|
172
|
-
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173
|
-
word_list = result.split(' ')
|
|
174
|
-
|
|
175
|
-
|
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176
|
-
|
|
177
|
-
w1 = ''
|
|
178
|
-
|
|
179
|
-
w2 = ''
|
|
180
|
-
|
|
181
|
-
for word in word_list:
|
|
182
|
-
|
|
183
|
-
if w1 and w2:
|
|
184
|
-
|
|
185
|
-
c.execute("insert into stocks values(?,?,?)",(w1,w2,word))
|
|
186
|
-
|
|
187
|
-
w1,w2 = w2,word
|
|
188
|
-
|
|
189
|
-
|
|
190
|
-
|
|
191
|
-
#データベースにセーブ
|
|
192
|
-
|
|
193
|
-
conn.commit()
|
|
194
|
-
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195
|
-
|
|
196
|
-
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197
|
-
#データべステーブル作成
|
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198
|
-
|
|
199
|
-
def create_table():
|
|
200
|
-
|
|
201
|
-
c.execute("create table stocks(word1,word2,word3)")
|
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202
|
-
|
|
203
|
-
|
|
204
|
-
|
|
205
|
-
#メイン
|
|
206
|
-
|
|
207
|
-
|
|
208
|
-
|
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209
|
-
if __name__ == "__main__":
|
|
210
|
-
|
|
211
|
-
make_markov()
|
|
212
|
-
|
|
213
|
-
conn.close()
|
|
214
|
-
|
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215
|
-
|
|
216
|
-
|
|
217
|
-
|
|
218
|
-
|
|
219
|
-
|
|
220
|
-
|
|
221
|
-
|
|
222
|
-
|
|
223
|
-
|
|
224
|
-
|
|
225
|
-
|
|
226
|
-
|
|
227
45
|
|
|
228
46
|
|
|
229
47
|
・make_sentence.py
|
|
@@ -234,21 +52,11 @@
|
|
|
234
52
|
|
|
235
53
|
|
|
236
54
|
|
|
237
|
-
#データベース接続
|
|
238
|
-
|
|
239
55
|
conn = sqlite3.connect('markov.db')
|
|
240
56
|
|
|
241
57
|
c = conn.cursor()
|
|
242
58
|
|
|
243
59
|
|
|
244
|
-
|
|
245
|
-
w1 = None
|
|
246
|
-
|
|
247
|
-
w2 = None
|
|
248
|
-
|
|
249
|
-
|
|
250
|
-
|
|
251
|
-
#文章作成
|
|
252
60
|
|
|
253
61
|
def create_sentence():
|
|
254
62
|
|
|
@@ -258,9 +66,13 @@
|
|
|
258
66
|
|
|
259
67
|
list1 = c.fetchall()
|
|
260
68
|
|
|
69
|
+
```ここに言語を入力
|
|
70
|
+
|
|
261
|
-
|
|
71
|
+
w1 = list1[0][0]
|
|
262
72
|
|
|
263
73
|
w2 = list1[0][1]
|
|
74
|
+
|
|
75
|
+
```
|
|
264
76
|
|
|
265
77
|
sentence += w1 + w2
|
|
266
78
|
|
|
@@ -294,11 +106,9 @@
|
|
|
294
106
|
|
|
295
107
|
|
|
296
108
|
|
|
297
|
-
#メイン
|
|
298
|
-
|
|
299
109
|
if __name__ == "__main__":
|
|
300
110
|
|
|
301
|
-
|
|
111
|
+
|
|
302
112
|
|
|
303
113
|
result = create_sentence()
|
|
304
114
|
|