質問編集履歴
5
発生している問題の具体例を追記しました
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -98,6 +98,58 @@
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98
98
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99
99
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100
100
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101
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+
【 追記2 】
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102
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+
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103
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+
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104
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+
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105
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+
イメージですみませんが、それぞれの中身の一例を示します。
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106
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+
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107
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+
A～D ： csv_A の 中身
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108
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+
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109
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+
F～I ： csv_B の 中身
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+
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111
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+
K～Q ： df_A+B の 中身
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112
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+
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113
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+
K列 が index_A+B です。
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114
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+
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115
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+
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116
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+
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117
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+
今回の場合は index_A の 2個目と index_B の 1個目 が 完全同一のため index_A+B は
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118
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+
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+
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120
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+
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121
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+
5,10,15,20,25,30,･･･
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122
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+
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123
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+
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124
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+
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125
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+
となりましたが、小数点以下が異なる場合、
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126
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+
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127
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+
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128
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+
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129
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+
5(A), 10(A), 10(B), 15(A), 20(A), 20(B), 25(A), 30(A), 30(B), ･･･
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130
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+
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131
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+
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132
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+
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133
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+
(A)：元index_A、 (B)：元index_B です。
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134
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+
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135
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+
のようになってしまうこともあります。
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136
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+
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137
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+
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138
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+
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139
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+
分かりづらくて申し訳ありません。
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140
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+
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141
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+
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142
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+
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143
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+
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144
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+
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145
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+
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146
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+
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147
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+
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148
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+
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149
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+
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150
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+
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151
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+
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152
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+
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101
153
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###該当のソースコード
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102
154
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103
155
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4
問題点の説明の文言修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -80,7 +80,7 @@
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80
80
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81
81
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82
82
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83
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-
こ
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83
|
+
このデータフレームをプロットすると以下のような状態になってしまいます。
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84
84
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85
85
|
column_An は 歯抜け (3回に1回データが存在しない)
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86
86
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3
問題点の説明の文言修正
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -70,11 +70,13 @@
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70
70
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71
71
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実際のcsvファイルのindex_AとB は 実数の物理値で、
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72
72
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73
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-
今
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73
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+
今扱っているデータだと Aのインデックス2つに対して Bのインデックスが1つとなっており、
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74
74
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75
75
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しかも index_A2 (A2n) = index_B1 (Bn) のような関係でもあるので、
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76
76
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77
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+
普通に結合して出来上がった データフレームは
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78
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+
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77
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-
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79
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+
colum_An で2個存在したのち、column_Bn の数値が1つ交互に格納されます。
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78
80
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79
81
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80
82
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2
発生している問題 の 内容を追記しました。
test
CHANGED
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File without changes
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test
CHANGED
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@@ -1,7 +1,5 @@
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1
1
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###前提・実現したいこと
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2
2
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3
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-
ここに質問したいことを詳細に書いてください
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4
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-
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5
3
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6
4
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7
5
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任意の波形を組み合わせて 比較分析する際、データの検索や表示がエクセルでは重くなりすぎて扱いづらく、
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@@ -22,6 +20,8 @@
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22
20
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23
21
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24
22
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23
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+
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24
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+
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###発生している問題・エラーメッセージ
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26
26
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27
27
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@@ -38,6 +38,60 @@
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38
38
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39
39
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40
40
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41
|
+
【 追記 】
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42
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+
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43
|
+
異なるindexの説明が不足していたので追記します。
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44
|
+
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45
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+
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46
|
+
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47
|
+
例えば
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48
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+
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49
|
+
csv_A index_A column_A1,A2,A3,･･･
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50
|
+
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51
|
+
csv_B index_B column_B1,B2,B3,･･･
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52
|
+
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53
|
+
という2つのファイルから欲しいカラムを合わせたデータフレームを作ると、
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54
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+
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55
|
+
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56
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+
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57
|
+
df_A+B index_A+B column_A1,A2,B1,B2
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58
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+
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59
|
+
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60
|
+
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61
|
+
のようになるとします。この状態でグラフ化すると index_A+B を すべてのカラムが参照することになってしまいますが、
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62
|
+
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63
|
+
A1,A2 は index_A を参照
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64
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+
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65
|
+
B1,B2 は index_B を参照
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66
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+
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67
|
+
するようにしたいのです。
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68
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+
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69
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+
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70
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+
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71
|
+
実際のcsvファイルのindex_AとB は 実数の物理値で、
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72
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+
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73
|
+
今のサンプルだと Aのインデックス2つに対して Bのインデックスが1つとなっており、
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74
|
+
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75
|
+
しかも index_A2 (A2n) = index_B1 (Bn) のような関係でもあるので、
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76
|
+
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77
|
+
出来上がった データフレームは colum_An で2個存在したのち、column_Bn の数値が1つ交互に格納されます。
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78
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+
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79
|
+
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80
|
+
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81
|
+
これをデータフレームをプロットすると以下のような状態になってしまいます。
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82
|
+
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|
83
|
+
column_An は 歯抜け (3回に1回データが存在しない)
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84
|
+
|
|
85
|
+
column_Bn は 前半のプロットがない (前半は3回に2回データが存在しないので 線にならない)
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86
|
+
|
|
87
|
+
](55397fb76cb42ff99b676593eed988b4.png)
|
|
88
|
+
|
|
89
|
+
|
|
90
|
+
|
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91
|
+
このような問題に Pandas あるいは Dataframe に良い解法はありますでしょうか？
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92
|
+
|
|
93
|
+
|
|
94
|
+
|
|
41
95
|
|
|
42
96
|
|
|
43
97
|
|
|
@@ -170,6 +224,8 @@
|
|
|
170
224
|
|
|
171
225
|
|
|
172
226
|
|
|
227
|
+
|
|
228
|
+
|
|
173
229
|
###試したこと
|
|
174
230
|
|
|
175
231
|
|
|
@@ -182,6 +238,8 @@
|
|
|
182
238
|
|
|
183
239
|
|
|
184
240
|
|
|
241
|
+
|
|
242
|
+
|
|
185
243
|
###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
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186
244
|
|
|
187
245
|
|
1
該当のソースコードの不備を修正しました
test
CHANGED
|
File without changes
|
test
CHANGED
|
@@ -45,6 +45,8 @@
|
|
|
45
45
|
###該当のソースコード
|
|
46
46
|
|
|
47
47
|
|
|
48
|
+
|
|
49
|
+
```
|
|
48
50
|
|
|
49
51
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
|
50
52
|
|
|
@@ -162,6 +164,8 @@
|
|
|
162
164
|
|
|
163
165
|
plt.show()
|
|
164
166
|
|
|
167
|
+
```
|
|
168
|
+
|
|
165
169
|
|
|
166
170
|
|
|
167
171
|
|