質問編集履歴
5
発生している問題の具体例を追記しました
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -48,6 +48,32 @@
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48
48
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49
49
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50
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+
【 追記2 】
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+
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+
イメージですみませんが、それぞれの中身の一例を示します。
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+
A～D ： csv_A の 中身
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+
F～I ： csv_B の 中身
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+
K～Q ： df_A+B の 中身
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+
K列 が index_A+B です。
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+
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+
今回の場合は index_A の 2個目と index_B の 1個目 が 完全同一のため index_A+B は
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+
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+
5,10,15,20,25,30,･･･
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+
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+
となりましたが、小数点以下が異なる場合、
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+
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+
5(A), 10(A), 10(B), 15(A), 20(A), 20(B), 25(A), 30(A), 30(B), ･･･
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+
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+
(A)：元index_A、 (B)：元index_B です。
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+
のようになってしまうこともあります。
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+
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+
分かりづらくて申し訳ありません。
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+
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+
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+
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+
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###該当のソースコード
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53
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```
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問題点の説明の文言修正
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CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -39,7 +39,7 @@
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39
39
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普通に結合して出来上がった データフレームは
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40
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colum_An で2個存在したのち、column_Bn の数値が1つ交互に格納されます。
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-
こ
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+
このデータフレームをプロットすると以下のような状態になってしまいます。
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column_An は 歯抜け (3回に1回データが存在しない)
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44
44
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column_Bn は 前半のプロットがない (前半は3回に2回データが存在しないので 線にならない)
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45
45
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](55397fb76cb42ff99b676593eed988b4.png)
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3
問題点の説明の文言修正
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -34,9 +34,10 @@
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34
34
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するようにしたいのです。
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35
35
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36
36
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実際のcsvファイルのindex_AとB は 実数の物理値で、
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-
今
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37
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+
今扱っているデータだと Aのインデックス2つに対して Bのインデックスが1つとなっており、
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38
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しかも index_A2 (A2n) = index_B1 (Bn) のような関係でもあるので、
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+
普通に結合して出来上がった データフレームは
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-
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+
colum_An で2個存在したのち、column_Bn の数値が1つ交互に格納されます。
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これをデータフレームをプロットすると以下のような状態になってしまいます。
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43
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column_An は 歯抜け (3回に1回データが存在しない)
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2
発生している問題 の 内容を追記しました。
title
CHANGED
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File without changes
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body
CHANGED
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@@ -1,5 +1,4 @@
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1
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###前提・実現したいこと
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2
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-
ここに質問したいことを詳細に書いてください
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2
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4
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任意の波形を組み合わせて 比較分析する際、データの検索や表示がエクセルでは重くなりすぎて扱いづらく、
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4
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Python・Pandas で解決できないか考えています。
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@@ -10,6 +9,7 @@
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最後にpandasのプロット機能で1つのグラフにしたい。
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+
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###発生している問題・エラーメッセージ
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現在は1つのファイルの中から 欲しいカラムを1つずつ数字入力で選択することで
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@@ -18,8 +18,35 @@
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読み込む多数のcsvファイルが現在はすべて同じindexの値・個数となっているので今は問題ないが、
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今後はファイルによって異なるindexを持つ場合に対応した形にしたい。
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+
【 追記 】
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+
異なるindexの説明が不足していたので追記します。
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+
例えば
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+
csv_A index_A column_A1,A2,A3,･･･
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+
csv_B index_B column_B1,B2,B3,･･･
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+
という2つのファイルから欲しいカラムを合わせたデータフレームを作ると、
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+
df_A+B index_A+B column_A1,A2,B1,B2
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+
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+
のようになるとします。この状態でグラフ化すると index_A+B を すべてのカラムが参照することになってしまいますが、
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+
A1,A2 は index_A を参照
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+
B1,B2 は index_B を参照
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+
するようにしたいのです。
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+
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+
実際のcsvファイルのindex_AとB は 実数の物理値で、
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+
今のサンプルだと Aのインデックス2つに対して Bのインデックスが1つとなっており、
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+
しかも index_A2 (A2n) = index_B1 (Bn) のような関係でもあるので、
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+
出来上がった データフレームは colum_An で2個存在したのち、column_Bn の数値が1つ交互に格納されます。
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+
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41
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+
これをデータフレームをプロットすると以下のような状態になってしまいます。
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+
column_An は 歯抜け (3回に1回データが存在しない)
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+
column_Bn は 前半のプロットがない (前半は3回に2回データが存在しないので 線にならない)
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+
](55397fb76cb42ff99b676593eed988b4.png)
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+
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+
このような問題に Pandas あるいは Dataframe に良い解法はありますでしょうか？
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+
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+
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49
|
+
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50
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###該当のソースコード
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24
51
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25
52
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```
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@@ -84,12 +111,14 @@
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84
111
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```
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85
112
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86
113
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114
|
+
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87
115
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###試したこと
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88
116
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89
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1つのカラムだけで1つのデータフレームにすればインデックスも任意にできるが、
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90
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この場合だと複数のデータフレームを持つことになり、1つのグラフにまとめて表示できなかった。
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91
119
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120
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121
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+
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93
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###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
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94
123
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95
124
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Python3.6、Pandas
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1
該当のソースコードの不備を修正しました
title
CHANGED
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File without changes
|
body
CHANGED
|
@@ -22,6 +22,7 @@
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22
22
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23
23
|
###該当のソースコード
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24
24
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25
|
+
```
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25
26
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# -*- coding: utf-8 -*-
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26
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import pandas as pd
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27
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import matplotlib.pyplot as plt
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@@ -80,6 +81,7 @@
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80
81
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81
82
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plt.savefig("sample.png")
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82
83
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plt.show()
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84
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+
```
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83
85
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84
86
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85
87
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###試したこと
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