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HAVING句でのAVGの使い方

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m.g2017

score 19

「達人に学ぶSQL徹底指南書」(著者:ミック、発行:翔泳社)の
第1部、1-10 帰ってきたHAVING句 「集合にきめ細やかな条件を設定する」の内容でつまずいています。

テーブル名:TestResults
列はstudent_id|class|sex|scoreの4列で15行
student_id|class|sex|score
001       A     男  100
002       A     女  100
003       A     女  49
004       A     男  30
005       B     女  100
006       B     男  92
007       B     男  80
008       B     男  80
009       B     女  10
010       C     男  92
011       C     男  80
012       C     女  21
013       D     女  100
014       D     女  0
015       D     女  0

SELECT class
FROM TestResults
GROUP BY class
HAVING AVG(CASE WHEN sex = '男'
THEN score 
ELSE 0 END)
< AVG(CASE WHEN sex = '女'
THEN score 
ELSE 0 END);

実行結果
class


A
D

上記のsqlのHAVING句の部分で、
例えばclassがAの行の処理でなぜ男子の平均が(100+30+0+0)/4=32.5ではなく(100+30)/2=65になるのか?
また、女子の平均が(100+49+0+0)/4=37.25ではなく
(100+49)/2=74.5になるのか?

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回答 4

+1

仰る通り
平均を出すためには、0の代わりにnullにする必要がありますよね。

HAVING AVG(CASE WHEN sex = '男' THEN score ELSE null END) 
< AVG(CASE WHEN sex = '女' THEN score ELSE null END)

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checkベストアンサー

0

Postgresでもやってみました、AとDで良いと思います。

SELECT class,
AVG(CASE WHEN sex='男' THEN score ELSE 0 END),
AVG(CASE WHEN sex='女' THEN score ELSE 0 END)
FROM TestResults
GROUP BY class;

 class |          avg           |         avg
-------+------------------------+---------------------
 D     | 0.00000000000000000000 | 33.3333333333333333
 B     |    50.4000000000000000 | 22.0000000000000000
 C     |    57.3333333333333333 |  7.0000000000000000
 A     |    32.5000000000000000 | 37.2500000000000000
(4 rows)

但し、NULLを使えは答えは異なります。NULLはAVEの対象外
SELECT class,
AVG(CASE WHEN sex='男' THEN score ELSE NULL END),
AVG(CASE WHEN sex='女' THEN score ELSE NULL END)
FROM TestResults
GROUP BY class;

 class |         avg         |         avg
-------+---------------------+---------------------
 D     |                     | 33.3333333333333333
 B     | 84.0000000000000000 | 55.0000000000000000
 C     | 86.0000000000000000 | 21.0000000000000000
 A     | 65.0000000000000000 | 74.5000000000000000

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  • 2017/05/21 18:19

    わざわざ実行結果まで確認してくれてありがとうございます。
    nullの場合AVGの対象に含まないという点には気を付けます。

    キャンセル

0

「集合にきめ細やかな条件を設定する 男 女」で検索すると、Googleブックスで該当部分のサンプルが表示されてビックリしました。「翔泳社の許可を受けてページを表示しています. 」だそうです。

で、その部分ですが、本側の記述ミスじゃないでしょうか?
もし環境があるならAVG(CASE WHEN sex = '男' THEN score ELSE 0 END)これもselect文で抽出してみてはどうでしょうか? 

paizaのMySQLで次のコードをrunしてみたところでは、結果は43.3333でした

create table Test(class1 integer, class2 integer, val integer);
insert into Test(class1, class2, val) values(1, 1, 100);
insert into Test(class1, class2, val) values(1, 1, 30);
insert into Test(class1, class2, val) values(1, 2, 100);
select class1,AVG(CASE WHEN class2 = 1 THEN val ELSE 0 END) 
from Test 
GROUP BY class1;

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  • 2017/05/20 15:29

    といいますか、「男子の平均は」と書かれているだけで、「AVGの結果が」とは書かれていませんでしたので、記述ミスというわけでもないのかもしれませんね。混乱はしますけど

    キャンセル

0

書籍の誤りです。書かれているSQLについてはあなたの理解で合っています。
しかし、男女別々に正しく平均を出すには、hihijijiさんが回答されているようにCASEで値を置き換える際に0ではなくNULLにする必要があります。COUNT以外の集約関数はNULLを対象から除外するためです。

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